dfs-lc17&bfs-116

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图的三种算法伪代码：

dfs: 会枚举完所有完整的路径。【很多递归问题、子集问题、枚举问题等】

void dfs(G){
    time = time+1//发现时间
    for(G的每一个顶点u){
        if(vis[u]==false){
            vis[u]=true;
            dfs(u);
           
        }
    }     
   time = time+1   //完成时间，完成时间倒序排序是拓扑排序
}
void bfs(){
    queue q;
    while(q非空){
        取出q的队首元素u进行访问
        for(从u出发可达的所有顶点v){
            if(v没被访问过)
                加入队列
        }
    }
}
//循环n次
void Dijkstra(G，d[],s){
    for(循环n次){
        u=使d[u]最小还未被访问的顶点；
        记u已被访问；
        for（从u出发能到达所有顶点v){
            if(v未被访问&&以u为中介点能使s到顶点v距离更优){
                优化d[v]
            }
        }
    }
    
}

之前的一些总结
https://www.jianshu.com/p/04d31889c4bf

https://www.jianshu.com/p/65a10c2767b9

https://www.jianshu.com/p/411ee5c6dc7c

dfs-lc17

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

解题思路：

dfs,

执行用时：0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

内存消耗：6.4 MB, 在所有 C++ 提交中击败了95.33%的用户

class Solution {
public:

    void dfs(vector<string>& res,string s,int index,string t,map<char,string>& phone){
        if(index == s.length()){
            if(t!="")
                res.push_back(t);
            return;
        }
        string tmp = phone[s[index]];
        for(int i=0;i<tmp.length();i++){
            dfs(res,s,index+1,t+tmp[i],phone);
        }
    }
    vector<string> letterCombinations(string digits) {
        map<char,string> phone;
        phone['2']="abc";
        phone['3']="def";
        phone['4']="ghi";
        phone['5']="jkl";
        phone['6']="mno";
        phone['7']="pqrs";
        phone['8']="tuv";
        phone['9']="wxyz";
        vector<string> res;
        
        dfs(res,digits,0,"",phone);
        
        
        return res;

    }
};

注意可以这么写：

 map<char,string> mp={{'2',"abc"},{'3',"def"},{'4',"ghi"},{'5',"jkl"},  {'6',"mno"},{'7',"pqrs"},{'8',"tuv"},{'9',"wxyz"}};

bfs-lc116

在bfs进行层次遍历时，很多时候需要记录层数。

116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

好像蛮顺利的。bfs:

给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}
填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。

 

进阶：

你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
 

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

输入：root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出：[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列，同一层节点由 next 指针连接，'#' 标志着每一层的结束。

进阶使用常量级额外空间还未实现。单纯使用bfs遍历。

执行用时：28 ms, 在所有 C++ 提交中击败了56.89%的用户

内存消耗：16.9 MB, 在所有 C++ 提交中击败了38.24%的用户

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    Node* left;
    Node* right;
    Node* next;

    Node() : val(0), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val) : val(_val), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}

    Node(int _val, Node* _left, Node* _right, Node* _next)
        : val(_val), left(_left), right(_right), next(_next) {}
};
*/
//bfs 并记录层
class Solution {
public:
    Node* connect(Node* root) {
        // Node* res;
        if(!root)
            return root;
        queue<Node*> pros;
        pros.push(root);
        queue<int> ceng;
        ceng.push(0);
        while(!pros.empty()){
            int index=ceng.front();
            ceng.pop();
            Node* nownode = pros.front();
            pros.pop();
            if(nownode->left){
                pros.push(nownode->left);
                ceng.push(index+1);
            }
            if(nownode->right){
                pros.push(nownode->right);
                ceng.push(index+1);
            }

            if(ceng.empty()||ceng.front()!=index){
                nownode->next=NULL;
            }else{
                nownode->next=pros.front();
            }


        }
        return root;
        
    }
};