Python中几个非常神奇的代码的简洁，方便，高效！

我一直说python是非常优美的语言，那到底如何个美呢，其中有一个特性就是简洁.很多果粉为啥特别喜欢苹果手机和苹果电脑，一方面确实做的漂亮，另外一个就是简洁。你想苹果手机开机关机，删软件都是一个步骤，而我们用win，关机至少3-5步，删软件更不要说了，非常麻烦.

有的时候做产品不是要做加法而且要做减法，并且做到极致(有点跑题了，我们还是回到python)

我把python里面非常有名的简洁，高效，方便的代码整理出来，让我们来一睹她的风采。其实每个主题展开讲都是很大的篇幅，今天我们先overview一下

看完之后，相信初学者会更快的喜欢上python.

1.列表推导

要说python里面最简洁最神奇的代码，列表推导应该算排行第一。

这是一种非常精炼的写法，可以根据一份列表来制作另外一份。这种表达式称为list comprehension（列表推导）

例子1,利用一个列表生成一个新的列表

Python中几个非常神奇的代码的简洁，方便，高效！

例子2,甚至可以过滤一些列表中的元素，列如:

Python中几个非常神奇的代码的简洁，方便，高效！

例子3：若要需要对序列里面的内容进行循环处理时，也可以加一个函数进行组合完成

Python中几个非常神奇的代码的简洁，方便，高效！

看完列表推导的用法，是不是觉得眼前一亮好很方便啊.

2.with用法

一般我们处理文件都是先打开->然后处理->然后关闭.比较麻烦，还需要防止异常保护try/finally，很多时候我们都把精力集中在如何处理文件这样会忘掉关闭文件.Python里面有一种非常简洁的方法:

普通的打开，关闭文件处理:

Python中几个非常神奇的代码的简洁，方便，高效！

用with语句,使用起来非常简单，有点像英语,用with语句能够保证当写操作执行完毕之后,自动关闭文件

Python中几个非常神奇的代码的简洁，方便，高效！

其实with的使用场景非常多，除了对于文件的处理关闭，在多线程的使用里面对锁的处理也是经常使用的 。以后的文章会讲python的多线程，多进程的使用，会展开讲.

with的用法体现了python的一个精髓:把一些繁琐的事务交给语言本身，开发者只要focus放在处理问题的逻辑上就可以了.

3.匿名函数lambda

• python里面有一个"懒人专用的函数"，叫做匿名函数(也就是没有函数名)的函数.我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便.
• lambda(这个名字其实是借鉴了另外一个黑客非常喜欢的语言LISP),lambda一般的形式是关键字lambda 后面跟一个或者多个参数，后面紧跟一个冒号,之后是一个表达式:
• lambda arg1,agr2,...agrN:express using arguments

以map()函数为例，若要计算一个列表里面的每个元素的平方，可以直接传入匿名函数：

map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x):

return x * x

用匿名函数的好处是显而易见的：

• 一方面是可以免去取名字的麻烦(因为高质量的代码对函数的取名是有一定的要求的)
• 而且不必担心函数名冲突
• 此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

4.生成器

生成器是python里面一个比较难理解的概念，也是Python中引入的两个强大的特性之一（猜猜另外一个特性是啥，对了就是装饰器）

今天我先来看一下它的一个简单例子，一个关于斐波那契数列的实现:

Python中几个非常神奇的代码的简洁，方便，高效！

用了生成器的函数:

Python中几个非常神奇的代码的简洁，方便，高效！

看第二种方法代码是不是简洁很多，这就是yield关键字的魅力.

如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个生成器函数,打印看一下.

print(fac2(10))

<generator object fac2 at 0x026958F0>

生成器函数和普通函数的执行流程非常不一样：

• 函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。
• 而变成生成器的函数，只会相应迭代操作时才运行,一般都是配合for使用(也有配合sum(),list())
• 在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

好了，以上几个就是python中非常神奇的代码，不知道大家看完之后是不是对python的喜爱又加深了一分，那就不枉我大半夜敲这么多字了（说实话敲的有点手疼）,其实简洁高效就是python的代名词.