实现堆排序的方法类,具体的排序方法在heapAdjustMinToMax(该方法为从小到大)或heapAdjustMaxToMin(从大到小)中
package com.hcc.util;
/**
* 实现堆排序的方法类
* @author hcc
*
*/
public class HeapSort {
/**
* 堆排序
* @param arr 存放数据的数组
* @param arrLength 数组的长度
*/
public static void heapSortMinToMax(int[] arr,int arrLength) {
for(int i = arrLength/2-1;i >= 0;i--) {
//heapAdjustMinToMax(arr, i, arrLength);
heapAdjustMaxToMin(arr, i, arrLength);
}
for(int i = arrLength-1;i >= 0;i--) {
int temp = arr[0];
arr[0] = arr[i];
arr[i] = temp;
//heapAdjustMinToMax(arr, 0, i);
heapAdjustMaxToMin(arr, 0, i);
}
}
/**
* 从小到大显示
* 测试的数据
* 将数组以堆(本质是一棵完全二叉树)的形式构造
* @param arr 存放数据的数组
* @param s
* @param arrLength 数组的长度
*/
private static void heapAdjustMinToMax(int[] arr,int s,int arrLength) {
while(2*s+1 < arrLength) {
int temp;
int nextP = 2*s+1;
if(nextP+1 < arrLength) {
if(arr[nextP] < arr[nextP+1]) {
nextP++;
}
}
if(arr[s] < arr[nextP]) {
temp = arr[nextP];
arr[nextP] = arr[s];
arr[s] = temp;
s = nextP;
}
else {
break;
}
}
}
/**
* 堆排序:从大到小
* @param arr
* @param s
* @param arrLength
*/
public static void heapAdjustMaxToMin(int[] arr,int s,int arrLength) {
while(2*s+1 < arrLength) {
int j = 2*s + 1;
if(j+1 < arrLength) {
if(arr[j] > arr[j+1]) {
j++;
}
}
if(arr[s] > arr[j]) {
int temp = arr[s];
arr[s] = arr[j];
arr[j] = temp;
s = j;
}else {
break;
}
}
}
}
测试类
package com.hcc.Test;
import com.hcc.util.HeapSort;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// 69 65 90 37 92 6 28 54
int[] arr = {69,65,90,37,92,6,28,54};
int arrLength = arr.length;
HeapSort.heapSortMinToMax(arr, arrLength);
for(int i = 0;i < arrLength;i++) {
System.out.print(arr[i]+" ");
}
}
}
网友评论