主串S: [0...n-1]
模式串T: [0...m-1]
模式匹配:返回模式串在主串中的位置
蛮力法
int IndexMatch(char s[],char t[])
{
int n=strlen(s);
int m=strlen(t);
for(int i=0;i<=n-m;i++)
{
int j=0;
while(j<m && s[i+j]==t[j])
j++;
if(j==m) return i;
}
return -1;
}
简单模式匹配算法的最坏时间复杂度为O(nm).
KMP算法
kmp算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。每当一趟匹配过程中出现字符不相等时,不需要回溯 i 指针,而是通过修改 j 指针,将模式串向右尽可能远的滑动一段距离,继续进行比较。具体就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。
kmp算法通过一个O(m)的预处理,是匹配的时间复杂度降为O(n+m).
详细推导过程可参考博客:https://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.html
next[j]表示当S[i] != T[j] 时,模式串中需要重新和主串匹配的位置。
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=100000;
int Next[N];
char s[N],t[N];
int slen,tlen;
//next[j]表示当s[i]!=t[j]时,模式串t中需要重新和主串匹配的位置
void makeNext()
{
int j,k;
j=0, k=-1;
Next[0]=-1;
while(j<tlen)
{
if(k==-1 || t[j]==t[k]) //当k为-1时,需要移动j,同时k要置0
{
Next[++j]=++k;
}else k=Next[k];
}
}
//返回模式串t在主串s中首次出现的下标
int kmpIdx()
{
int i=0,j=0;
while(i<slen && j<tlen)
{
if(j==-1 || s[i]==t[j]) //当j为-1时,要移动的是i,当然j也应置0
{
i++; j++;
}else j=Next[j]; //i不需要回溯,j回溯到指定位置
}
if(j==tlen)
return i-tlen;
else return -1;
}
//返回模式串t在主串s中出现的次数
int kmpCnt()
{
int ans=0;
int i,j;
if(slen==1 && tlen==1)
{
if(s[0]==t[0]) return 1;
else return 0;
}
j=0;
for(i=0;i<slen;i++)
{
while(j>0 && s[i]!=t[j])
{
j=Next[j];
}
if(s[i]==t[j])
j++;
if(j==tlen)
{
ans++;
j=Next[j];
}
}
return ans;
}
int main()
{
cin>>s>>t;
slen=strlen(s);
tlen=strlen(t);
makeNext();
cout<<"模式串在主串中首次出现的位置:"<<kmpIdx()<<endl;
cout<<"模式串在主串中出现的次数:"<<kmpCnt()<<endl;
return 0;
}
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