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引起霍金与马斯克恐慌的,到底是怎样的一个问题?

引起霍金与马斯克恐慌的,到底是怎样的一个问题?

作者: 殷强带你撩商业 | 来源:发表于2017-09-04 09:20 被阅读0次

    人工智能今天已经过热,而且呈现出一种非理性的热,对于这样的现象,各界大佬们都公开表达了不同的观点,其中具有代表性的马斯克与霍金认为人工智能有害,会伤害人类;而扎克伯格却认为,只要合理的使用,人工之能将会带来新的机遇。那它的现状和未来需要解决的问题,以及能够解决的问题是什么呢?我们一起来看看世界著名人工智能专家迈克尔·乔丹(和篮球巨星乔丹同名同姓)是怎么说的。

    乔丹教授觉得将人工智能AI(Artificial Intelligence)一词反过来理解,称之为IA更加准确,就是Intelligence Augmentation,智能的放大。他认为今天所谓的人工智能所做的很多事情,从智能化水平来讲还很初级,但是却让人的智力得到了扩展。比如,搜索引擎把我们的知识量和知识面提升了很多倍。语音识别和机器翻译增强了很多人的语言能力。大数据让很多年轻的职业人士能够把握行业的大方向,这在过去常常需要几十年经验的积累。

    他认为今天人工智能的第二个特征是将两个“I”放在了一起,即“Intelligent”和“Infrastructure”,翻译过来是智能基础设施,或者说智能架构,包括智能交通、智能家庭、智能城市、可穿戴设备等,这些概念合在一起就是我们的物联网。也就是说,机器智能让人类解决了过去凭借自身智能做不到的事情。

    其次,乔丹教授谈了机器智能和人的智能的区别。他认为,今天大部分人对这个问题的误区依然在于按照人的思维方式去理解机器智能,最明显的例子就是所谓的单个机器人。我们都知道,人的行为方式是相对独立的,彼此不知道对方的想法,这当然有问题,比如会造成交通拥堵,但也有好处,就是人们不同的判断和看问题的角度避免了很大的风险。但机器的智能是基于大规模的计算和海量的数据,所以它其实是一个网络。这当然有好处,比如智能交通就需要行动的一致性。但是也有问题,比如在股票价格雪崩式的下跌时,由于机器智能采用的方法都差不多,其中一家抛售,其它各家也会跟着抛售。

    乔丹教授说,今天人工智能的第二个问题,是不能像人一样理解含义。比如,今天计算机识别很多物体比人还准确,但如果机器走到悬崖边上,识别出了山石树木,却意识不到危险。如果人不在编程序的时候告诉机器前面高度突然下降,要停止,机器是没办法通过之前的经验做出判断的,因为它没办法理解高度、危险等概念。所以人工智能离完美还很远。

    第三,乔丹教授对AI在不远的将来能做到什么,以及不能做到什么,进行了预测。

    他认为在未来十年内,人工智能可以解决下列问题:1.无人驾驶汽车。2.取代人的对话系统,特别是在客服这种只需要掌握有限的知识的领域会得到很好的应用。3. 跟踪人的健康,并且根据对人长期的监控帮助诊断和治疗疾病。

    而乔丹教授觉得在他的有生之年,以30年为准,下面几件事情是人工智能做不到的:1.创造性。2. 总结概念发明单词。3. 变通的灵活性。4. 学习完整的知识体系,并且在此基础上创造新知识。

    最后,乔丹教授说,他对人工智能的发展并没有持悲观的态度,但他认为在接下来的10年里,人类还是要做好一些事情。这些事情有:1.让人工智能系统更稳定,今天大部分机器人和人工智能系统的漏洞太多,如果长时间运行,可能会犯致命的错误。2.防止人工智能系统被坏人利用,一个天才罪犯可能会利用人工智能犯罪。3. 建立很好的社会保障制度。未来很多人失去工作是不可避免的,乔丹教授和吴军教授都认为,消化技术革命需要一两代人的时间,也就是30-50年。乔丹教授认为不会出现《未来简史》中所的那种无所事事的人,未来当人工智能让创造财富变得很容易时,人应该自己去做适合自己做的事情,哪怕那些事情只是取悦自己。4. 设计有用的人工智能系统,而不是炒概念或者创造其实并不存在的需求。5. 保护隐私。6. 数据分享,方便每一个人。

    编者语:

    乔丹教授作为专业的人工智能专家给出的论点与脸书CEO扎库伯格的观点类似,但作为旁观者,编者认为,人工智能对人类的影响大致可以分为三个阶段:一、替代人类的部分体力劳动(例如工厂智能机器人、物流机器人);二、替代人类的部分脑力劳动(例如超级计算机、个人电脑、智能手机);三、替代人类思考(谷歌研制的AlphaGo目前有此趋向)。现代的人工智能技术尚处于第一与第二个阶段,人类尚未真切的感受到人工智能的威力,但一旦随着以利益为主的大资本介入,人工智能在可期的未来,并不能排除进入第三阶段的可能。而进入第三阶段,就意味着人类作为这个星球唯一智慧生物的时代宣告瓦解。那时,人类是否有可能掌控人工智能,还是一个巨大的疑问。人类尚且不了解自己大脑的运作方式,那么就真的可以确定人工智能是天使而不是魔鬼吗?

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