此篇内容均是来自书籍《RxJava响应式编程》李衍顺 著
3.6 辅助操作符
3.6.1 delay
delay操作符就是让发送数据的时机延后一段时间,这样所有的数据都会一次延后一段时间发送。在RxJava中将其实现为delay和delaySubscription,二者的不同之处在于delay四延时数据发送, 而delaySubscription是延时注册Subscriber。
/**
* delay
*/
private Observable<Long> createObserver(final int index){
return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Long>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Long> subscriber) {
log("subscribe:" + getCurrentTime());
for(int i=1; i<=index; i++){
subscriber.onNext(getCurrentTime());
}
}
}).subscribeOn(Schedulers.newThread());
}
private Observable<Long> delayObserver() {
return createObserver(2).delay(2000, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.trampoline());
}
private Observable<Long> delaySubscriptionObserver() {
return createObserver(2).delaySubscription(2000, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.trampoline());
}
private void delayTest(){
log("start subscribe: "+ getCurrentTime());
delayObserver().subscribe(new Action1<Long>() {
@Override
public void call(Long aLong) {
log("delay:" + (getCurrentTime()-aLong));
}
});
log("start subscribe: "+ getCurrentTime());
delaySubscriptionObserver().subscribe(new Action1<Long>() {
@Override
public void call(Long aLong) {
log("delaySubscription:" + (getCurrentTime()+aLong));
}
});
}
订阅后的输出结果,使用delay操作符后 源Observable收到订阅请求后立刻将数据发送了出来,但是delay操作符会将数据截流下来,在2秒后才再发送出去;而delaySubscription会将订阅请求截留下来,在两秒后才订阅到源Observable上,然后源Observable立刻将数据发送了出去。
结果如下
start subscribe: 1556695248
subscribe:1556695248
start subscribe: 1556695248
delay:2
subscribe:1556695250
delaySubscription:3113390500
delaySubscription:3113390500
3.6.2 do
do操作符就是给Observable的生命周期的各个阶段加上一系列的回调监听,当Observable执行到这个阶段的时候,这些回调就会被触发。do操作符在RxJava中有一下多个实现:
-doOnEach:Observable每发送一个数据的时候就会触发这个回调,无论Observable调用的是onNext,onError还是onCompleted
-doOnNext:只有Observable调用onNext发送数据的时候才会被触发
-doOnSubscribe和doOnUnsubscribe:会在Subscriber进行订阅和反订阅的时候触发回调。当一个Observable通过OnError或者OnCompleted结束的时候,会反订阅所有的Subscriber。
-doOnError:会在Observable通过onError分发错误事件的时候触发回调, 并将Throwable对象作为参数传进回调函数里。
-doOnComplete:会在Observable通过onCompleted发送结束事件的时候触发回调。
-doOnTerminate:会在Observable结束前触发回调,无论是正常结束还是异常结束。
-finallyDo:会在Observable结束后触发回调,无论是正常结束还是异常结束。
/**
* do操作符
*/
private Observable<Integer> createObserver(){
return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
for(int i=1;i<=5;i++){
if(i<=3){
subscriber.onNext(i);
} else {
subscriber.onError(new Throwable("num > 3"));
}
}
}
});
}
private Observable<Integer> doOnEachObserver(){
return Observable.just(1,2,3)
.doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {
@Override
public void call(Notification<? super Integer> notification) {
log("doOnEach send " + notification.getValue() + " type:" + notification.getKind());
}
}).doOnNext(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
log("doOnNext send " + integer);
}
}).doOnSubscribe(new Action0() {
@Override
public void call() {
log("on Subscribe");
}
}).doOnUnsubscribe(new Action0() {
@Override
public void call() {
log("on unSubscribe");
}
}).doOnCompleted(new Action0() {
@Override
public void call() {
log("onCompleted");
}
});
}
private Observable<Integer> doOnErrorObserver(){
return createObserver()
.doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {
@Override
public void call(Notification<? super Integer> notification) {
log("doOnErrorEach send " + notification.getValue() + " type:" + notification.getKind());
}
}).doOnError(new Action1<Throwable>() {
@Override
public void call(Throwable throwable) {
log("onError: " + throwable.getMessage());
}
}).doOnTerminate(new Action0() {
@Override
public void call() {
log("OnTerminate");
}
}).doAfterTerminate(new Action0() {
@Override
public void call() {
log("doAfterTerminate");
}
});
}
private void doTest(){
doOnEachObserver().subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
log("do: " + integer);
}
});
doOnErrorObserver().subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onCompleted() {
log("onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
log("subscriber onError: " + e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
log("subscriber onNext: " + integer);
}
});
}
结果
on Subscribe
doOnEach send 1 type:OnNext
doOnNext send 1
do: 1
doOnEach send 2 type:OnNext
doOnNext send 2
do: 2
doOnEach send 3 type:OnNext
doOnNext send 3
do: 3
doOnEach send null type:OnCompleted
onCompleted
on unSubscribe
doOnErrorEach send 1 type:OnNext
subscriber onNext: 1
doOnErrorEach send 2 type:OnNext
subscriber onNext: 2
doOnErrorEach send 3 type:OnNext
subscriber onNext: 3
doOnErrorEach send null type:OnError
onError: num > 3
OnTerminate
subscriber onError: num > 3
doAfterTerminate
3.6.3 materialize 和dematerialize
materialize操作符将OnNext,OnError和OnComplete事件都转化为一个Notification对象并按照原来的顺序发送出来。此外还有dematerialize操作符,它会执行相反的过程,即将这些Notification对象重新转化为对应的OnNext,OnError和OnComplete事件。
/**
* materizlize && dematerialize
*/
private Observable<Notification<Integer>> materizlizeObserver(){
return Observable.just(1,2,3).materialize();
}
private Observable<Integer> deMaterializeObserver(){
return materizlizeObserver().dematerialize();
}
private void materizlize_dematerialize(){
materizlizeObserver().subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() {
@Override
public void call(Notification<Integer> integerNotification) {
log("materizlize: "+ integerNotification.getValue() + " type" + integerNotification.getKind());
}
});
deMaterializeObserver().subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
log("deMeterizlize: "+ integer);
}
});
}
输出结果如下。可看到materialize将所有的数据和事件都封装成了Notification对象,我们可以通过getValue和getKind方法分别将封装的值和当前的类型取出来,而dematerialize操作符将封装的数据又还原成了原来的数据,就如同一个普通的Observable一样
materizlize: 1 typeOnNext
materizlize: 2 typeOnNext
materizlize: 3 typeOnNext
materizlize: null typeOnCompleted
deMeterizlize: 1
deMeterizlize: 2
deMeterizlize: 3
3.6.4 subscribeOn 和 observeOn
subscribeOn用来指定Observable在哪个线程上运行, 我们可以指定它在IO线程上运行,也可以让其新开一个线程运行,当然也可以在当前线程上运行。一般会指定其在各种后台线程而不是主线程上运行,就如同AsyncTask的DoInBackground一样。
observeOn用来指定观察者所运行的线程,也就是发送出数据在哪个线程上使用。
subscribeOn就是在哪个线程上订阅, 订阅了Observable就开始干活了,所以subscribeOn指定的就是干活的线程;然后observeOn就是在哪个线程上观察,观察就看结果(数据,错误和结束事件等), 所以指定的就是结果被使用的线程。
/**
* subscribeOn && observeOn
*/
private Observable<Integer> createObserver1(){
return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
log("on subscribe: " + Thread.currentThread().getName());
subscriber.onNext(1);
subscriber.onCompleted();
}
});
}
private Observable<Integer> observeOnObserver(){
return createObserver1()
.observeOn(Schedulers.trampoline())
.subscribeOn(Schedulers.newThread());
}
private Observable<Integer> subscribeOnObserver() {
return createObserver1()
.subscribeOn(Schedulers.computation())
.observeOn(Schedulers.immediate());
}
private void subscribeOn_observeOn(){
observeOnObserver().subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
log("ObserveOn: "+ Thread.currentThread().getName());
}
});
subscribeOnObserver().subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
log("subscribeOn: "+ Thread.currentThread().getName());
}
});
}
结果:
on subscribe: RxNewThreadScheduler-1
ObserveOn: RxNewThreadScheduler-1
on subscribe: RxComputationScheduler-1
subscribeOn: RxComputationScheduler-1
3.6.5 timeInterval 和timeStamp
timeInterval 会拦截源Observable发送出来的数据,将其封装为一个TimeInterval对象,TimeInterval对象内部包含Observable发送的原始数据,以及发送当前数据的发送上一个数据的时间间隔。对于第一个发送的数据,其时间间隔为订阅后到首次发送数据之间的时间间隔。
timeStamp同样会将每个数据项重新包装成一个TimeStamp对象,TimeStamp对象内包含了原始数据和一个时间戳,这个时间戳标明了每次数据发送的时间。
/**
* timeInterval && timeStamp
*/
private void timeInterval_TimeStamp(){
Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS, Schedulers.trampoline()).take(3).timeInterval()
.subscribe(new Action1<TimeInterval<Long>>() {
@Override
public void call(TimeInterval<Long> longTimeInterval) {
log("timeInterval: "+ longTimeInterval.getValue() + "-" + longTimeInterval.getIntervalInMilliseconds());
}
});
Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS, Schedulers.trampoline()).take(3).timestamp()
.subscribe(new Action1<Timestamped<Long>>() {
@Override
public void call(Timestamped<Long> longTimestamped) {
log("timeStamp: "+ longTimestamped.getValue() + "-" + longTimestamped.getTimestampMillis());
}
});
}
订阅后的输出结果如下, 可以看到timeInterval操作符将数据封装成了timeInterval对象,可以通过getValue和getIntervalInMilliseconds方法获取到数据和间隔的时间,由于误差存在,间隔的时间在1000毫秒左右浮动;而TimeStamp将数据封装成了timeStamped的对象,可以通过getValue和getTimestampMillis方法获取到数据和封装进去的时间戳。
timeInterval: 0-1011
timeInterval: 1-998
timeInterval: 2-998
timeStamp: 0-1556694232493
timeStamp: 1-1556694233492
timeStamp: 2-1556694234493
***如上, interval这个操作符终于执行成功 ,原因是添加了指定线程Schedulers.trampoline()
官网原因
When you use the default scheduler (Schedulers.computation()) the observable emits on another thread. If your program exits just after the subscribe then the observable is not given a chance to run. Put in a long sleep just after the subscribe() call and you will see it working.
3.6.6 timeout
timeout操作符给Observable加上超时时间,每发送一个数据后就重置计时器,当超过预定的时间还没有发送下一个数据时,就抛出一个超时的异常。
RxJava将timeout实现为很多不同功能的操作符。可以在超时的时候发出一个错误事件;也可以在超时的时候使用另一个Observable代替当前的Observable来继续发送数据。
/**
* timeout
*/
private Observable<Integer> createTimeoutObserver(){
return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
for(int i=0; i<=3; i++){
try{
Thread.sleep(i*100);
} catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
subscriber.onNext(i);
}
subscriber.onCompleted();
}
});
}
private void timeoutTest(){
createTimeoutObserver().timeout(200, TimeUnit.MILLISECONDS)
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
log(e.toString());
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
log("timeout: "+ integer);
}
});
createTimeoutObserver().timeout(200, TimeUnit.MILLISECONDS, Observable.just(5,6))
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
log(integer);
}
});
}
订阅结果如下,可看到第一个Observable发送两个数据后出现超时并发送出了错误事件;而第二个Observable在发送两个数据出现超时后,使用了另一个Observable来继续发送数据
timeout: 0
timeout: 1
timeout: 2
java.util.concurrent.TimeoutException
0
1
2
5
6
3.6.7 using
using操作符可创建一个在Observable生命周期内存活的资源,也可以这样理解:我们创建一个资源并使用它,用一个Observable来限制这个资源的使用时间,当这个Observable终止的时候,这个资源就会被销毁。
using需要使用3个参数,分别是:
1.创建这个一次性资源的函数
2.创建Observable的函数
3.释放资源的函数
定义一个Animal类, 在类的构造方法里我们使用interval操作符创建一个Observable对象并将其进行订阅,然后提供一个release方法来反订阅这个Observable。
private class Animal{
Subscriber subscriber = new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(Object o) {
log("animal eat");
}
};
public Animal(){
log("create animal");
Observable.interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(subscriber);
}
public void release(){
log("animal released");
subscriber.unsubscribe();
}
}
Animal类创建好了之后,使用using操作符创建一个Animal对象, 并使用timer操作符创建一个5秒控制Observable, 它在5秒后会调用Animal对象的release方法,也就是说这个Animal对象最多只能存在5秒,最后对其进行订阅。
private Observable<Long> usingObservable(){
return Observable.using(new Func0<Animal>() {
@Override
public Animal call() {
return new Animal();
}
}, new Func1<Animal, Observable<? extends Long>>() {
@Override
public Observable<? extends Long> call(Animal animal) {
return Observable.timer(5000, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.trampoline());
}
}, new Action1<Animal>() {
@Override
public void call(Animal animal) {
animal.release();
}
});
}
private void usingTest(){
Subscriber subscriber = new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
log("onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
log("onError" + e.toString());
}
@Override
public void onNext(Object o) {
log("onNext: " + o);
}
};
usingObservable().subscribe(subscriber);
}
结果如下,可以看到我们创建一个Animal对象后,Animal内部会注册一个Observable对象, 并且每秒都会输出一个animal eat , 但是在5秒后会调用Animal的release方法, 从而对Animal内部的Observable对象进行反订阅。
create animal
animal eat
animal eat
animal eat
animal eat
animal eat
onNext: 0
onCompleted
animal released
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