来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君
在这种不确定的时代，各地的人们都在寻找一件事-控制
数据专业人员也应该拥有对其最有价值资产的控制权，并且他们开始要求它，业界对更高的期望以及海量数据时代的到来为海量数据革命奠定了基础，海量数据分析加速领先平台的开发商，它正在通过在短视频中公开他们自己的数据挑战，邀请数据专业人员加入海量数据革命，无论是漫长的ETL，耗时的数据准备，长时间运行的查询，需要能够分析更多数据的工作，除了获得同业，行业专家和解决方案提供商倾听其声音的机会以及最大的分析挑战。
CPDA数据分析师
据专业人员长期以来一直在日常工作中受到严格的限制和不必要的困难
传统系统将大量数据作为人质，长时间运行的查询以及对繁琐数据准备的需求阻碍了关键见解，十年甚至五年前存在的数据量所能接受的还不够，随着海量数据革命的兴起，我们希望数据从业人员积极参与创建新的现状，通过就最大的行业挑战进行公开对话，我们提高了数据社区对数据分析系统和流程的期望和要求的门槛。
掌握关键数据分析趋势
在过去的十年中，对数据的需求呈指数增长。企业才刚刚开始意识到在线信息的潜在金矿。使用汇总数据是一回事，而知道如何最好地收集，整理和分发则是另一回事。因此，数据分析专业人员备受追捧，最受欢迎的角色列表上经常出现数据科学工作。
在公司努力填补空白的同时，他们也越来越多地研究可以简化数据分析流程，使数据收集和使用更加简单有效的应用程序和程序。因此，到2022年，该行业的价值预计将超过1280亿元，比2016年增长36％，在争夺成功的争夺中，一些趋势正在证明他们的统治地位，我们已经发掘了顶级数据分析趋势，可以预见该行业将迅速发展。
数据管理技术
互联网的兴起促进了数据可用性的提高，人工智能程序都为数据收集提供了令人兴奋的新选择，随着智能手表收集健康数据以及交互式技术（例如智能冰箱）揭示了消费者的行为，对物联网的需求也在增长，随着我们数据科学工作和能力的增长，数据管理技术变得越来越重要，如果企业希望成功利用大数据和分析，则企业将越来越多地评估简化整体技术堆栈的方法，
随着越来越多的媒体争相谈论违反隐私的问题，长期数据管理的关键不仅在于选择正确的应用程序，还在于找到能够与许多数据集和管理程序合作的熟练人员，他们可以在需要时进行现场故障排除。
对于以数字为中心的企业和大公司而言，数据团队有潜力发展壮大
相互关联的企业也可能在美国不同地区设有团队，需要在强大的内部网络上进行协作，以使不同的团队能够协同工作以利用相同的信息实现不同的目标，可以在企业网络上进行和传达高度复杂的分析，然后企业可以使用该平台使用现有的科学和尖端的机器学习策略来创建自己的数据收集软件，数据分析团队需要做的所有事情就是培养有效的团队合作和合作系统，并且他们正走向成功。
整合所有功能的能力
如果没有个人具备正确的技能来理解数据以及如何最好地利用数据，那么这些协作平台就不会产生战略影响，数据策展人”的角色很快就会在行业中脱颖而出，数据策展人将融合读取数据以及转换和传输数据的人员的技能，所需的技能将包括高级批判性思维，因为策展人将不断做出有关每个数据集用途的决策，他们还将磨练自己的知识，以便对收集哪些数据以及应在何处使用这些数据做出最正确的判断，发挥全部潜能并发现数据分析，如果数据分析技术的潜在应用使您兴奋，借助灵活的，完全在线的课程，您可以与其他专业人士建立联系，因此没有什么可失去的。
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