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这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
注意：本书有一定的难度，需要有基础的同学才能看下去
附带豆瓣的评论供参考：
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作者：BAY（来自豆瓣）
来源：https://book.douban.com/review/7201567/
我已经看完《算法导论》很久了，不接触算法也很久了。也没有《算法导论》的习题解答。
容我先吼一句：孩子，醒醒吧，那都是骗人的！！！
老子都看完算法导论了，还不是一样做着前端的外包，还不是合同到期直接滚了。。。算法酷炫一点有什么用，比大数据部门的一部分人厉害又有什么用，还不是个被裁的命！！！
------------------------------吼完，舒坦多了----------------------------------
----------------------------以下是楼主黑化史---------------------------------
今年5月21日
实习期，同事的一句玩笑话促成了我买下这本《算法导论》。过了今晚，正好算半年吧。
回顾一下：经过半年的努力，我基本算是读完了算法导论。全书除掉附录和索引，全部看完，题目一共1115道，一共有8道题算是没有完成。。。8道里面有2道是概念不懂，比如34.5-2，那个“一元形式”我就没看懂。。还有3道是结论和题设不一样，如35-6的d小题，感觉是S和T写反了。。还有3道是自己没有做出来，也没时间做了，分布在第28章的第二个小节的附带小题目中。。因为我再过一个月就要失业了，不能再陪那几题耗下去了，明天开始复习一下设计模式，ios代码，数据库之类的。。。综合下来完成度在99%以上吧。。
刚开始我受了网络评论以及自己内心的怂恿，以为看完这本书就能飞上枝头变凤凰，毅然决然地边工作，边每晚10~12点半，以及周六日无休看这本书。。。开始的那一两个月满是激情，因为今年本科毕业，5，6月份是实习，那个激情的，自己赚钱啦，白天工程代码，晚上科学算法，太完美了。。
但从7月份开始我开始黑化，因为，公司部门调整，我的部门要没了，部门的老员工陆续离职，因为本身也就是干外包的，再加上本人是前端，再加上，我这个刚毕业就要失业。。。幸亏部门的外包合同是到年底，给了我一点喘息的机会，至少到年底才裁员。。哈哈，我加快了脚步看这本书。。。不过内心已经开始黑化。
到了10月份以后，由于离被裁的时间越来越近，部门的有点本事的老员工也走的差不多了，就剩下几个老弱病残和我这类刚毕业的小苗子。。应付着外包的合同。。。我已经不在乎自己能不能变成凤凰了，只希望善始善终，给自己一个装B的理由。。于是继续攻打着后面的那些变态章节。
昨天终于算看的差不多了，能做的部分基本都做了，少部分遗留题目，我也就只能算了。。我去买了本设计模式的书看一看，希望能够，裁了后找个月薪不比现在外包低的岗位，八千以上最好。。。
不过这本书最大的好处就是能够让我装B，想着，那些同一楼层的高学历大数据员工，鄙视我们这些本科外包人员时，我能够回击他们，能够在算法上虐他们中的一部分。。。我被裁时，能够吼一句：“你们这些渣渣，水平都没有我高，竟然敢瞧不起我，渣渣，裁了我是你们的损失”。。。。哈哈，想想还有点小激动呢。。。
要是看着MIT这个名号，老子纯自学，花了半年就干的差不多了，老子要是有命去MIT，将来也是大神。。。。各种YY。
至此，楼主彻底黑化。
---------------------------关于楼主的能力----------------------------------
本科毕业，大学的《离散数学》，《高等数学》《线性代数》，都是一般般的分数，
大学时，愤青，没本事却高傲指责国内教育，然后看了本《什么是数学》平衡心理。算法导论之前，上过《数据结构》这个课，然后，在POJ做了两个月的ACM入门题。。。然后学了一些java，包括《30天自制操作系统》以及《JAVA编程思想》。。当然工作需要的IOS的一点OC代码。。。也算有一定的代码量。
---------------------------正能量PS：学习心得----------------------------
下面是本人在知乎的一个回答，完善版本：
0.孩子醒醒吧，我看完了还不是个外包被裁员的命。。
1.英文版和中文版的差别不大，算法导论的翻译绝对是可以的，当然的确有部分明显的错误，不过基本都是非常明显的打印错误，少部分的翻译错误也是很容易判别的，绝对不会影响阅读。。。如果你中文版看不懂，那么基本看英文也是一个结果，该不懂的还是不懂，某些人可能是因为中文版没看懂，然后断定中文版翻译有问题，这样就可以掩盖自己的水平缺陷，达到自欺欺人的效果。。。占比很小的翻译错误可以临时对照pdf的英文版。。。。。总之，没有必要特意看英文版。。。
2.没有算法基础的同学，尤其是连数组，堆栈，二叉树的遍历，几个基本排序算法的代码都写不出来的同学，别看这本书。。。虽然这本书也会提这些东西，但是，它基本是做个引子，然后引入更深的东西。。。就好比，小学数学没学好，直接去学大学数学一样。。。所以先从小学数学学起（先学一本最基础的数据结构）。
3.如果浏览目录发现一半以上的东西是完全没见过的，那么在第2条的基础上，去poj练一两个月，把网络流的基本算法步骤，凸包，并查集，线段树，贪心动态规划，逆序数，以及基本的数论算法之类的东西给补上。。。不然就好比，高中毕业的你直接看《苔丝》之类的英文小说一样，一段话里面有二三十个单词不认识，临时去查，去标记，特别痛苦。。根本享受不了小说的气氛和韵味。
4.在做好2.3的基础上，如果乐于探究算法的原理，想知其然并知其所以然，而且又有很多时间（几百个小时吧），这样就可以读这本书了。。我读这本书的证明部分是有个比较独特方法：不要把自己当成一个读者，而是一个交流者，和这本书的作者（大师）交流。。比如，它一般是要在做一个大证明之前会先抛出这个证明结论，你看到结论后，如果比较感兴趣，可以先自己试着去探索一下，证明一下，探索几十分钟后，哪怕没有探索出结果，那也是多少有了自己的一点收获，然后带着你的收获再来看这本书的证明，就像你和大师交流一样。。。
5.别把这本书做入门书，说是入门书的人要么就是特别厉害而且特别不负责任的，要么就是啥都不懂的人以为看到“导论”两个字就认为特别基础的人。
6.关于数学，首先必须是大学毕业的，学过高等数学，矩阵和离散数学的，如果没学过这几本，那么里面的东西也真够呛，原因同2。。如果学过但是忘了，那么书的附录部分会有复习，看一下就可以了。。。如果看了还是搞不懂书里面的推理，那么基本就是你可能不太适合读这类书的证明部分，不太适合搞研究。。。仅此而已。。。
7.要想完成度比较高的话，还需要不怕死的精神。比如那个斐波那契堆，vEB树，网络流的证明部分，还有NP那一章节的证明，看着特别唬人，其实只要不怕死，硬着头皮一行一行啃，其实也能过，而且后面的题目却不算难。。。
8.小马过河的典型案例，小马过河，在硬是“不走桥”这个前提下。算法导论很有这个意味。。。老牛说比较浅，松鼠说很深，真正我自己淌过去的时候才发现不是很深也不是很浅。。。。。。想起大学的日语N1的高分之日，以及托业900的笑傲之时，都一样的。。。
9 .算法导论本身内部有很多明的或者暗的承接关系，明显的证明之间互相引用的承接关系我就不讲了，暗的承接关系比较有意思。比如12章开始，二叉树是2叉的东西，13章补充，14章扩张，之后18章是若干叉的B树，19章的logN叉，20章的√N叉，之后习题中补充了n的1/3叉，等等。。1叉就是链表，而N叉就是数组和最初的第10章相对。。。
比如还有一条是斐波那契数，4-4那一题就讲了点。。16章的动态规划的两个思路。19章的斐波那契堆又讲了点，后面的31-3又结合数论讲了些，如果再结合30-1的那题，以及31.1那章节之前的扯淡部分的内容，还能优化。。看了第27章后啥循环都想写成动态多线程的，再优化一次。无穷无尽了。
10 . 对于翻译的补充，12.3-5坑了我好久，严重翻译错误。21.4的讲解里“一个增长非常慢的函数与其增长非常慢的逆函数”，也是一个非常屌的错误。。还有第33章末尾的注记里面，那个“指南针和尺子”作图，也是亮瞎了我的眼。。
11. 有一些题目真的不是努力就可以的，有时还需要灵感，也就是书前言说的创造力。。比如5.1-3。。。很有意思的东西，想出来时，贝叶斯，灵光一闪。。哈哈。装B必备。
12. 读到后面整个人会进入一种奇妙状态，比如读到最短路径，网络流那一章，闭上眼睛整个脑子里就有那些网络啊，流动啊，那个预流就好像一个海湾里一个浪打出去，挤着出湾口出去，没出去的，就被礁石挡回来，来回激荡。。而floyd_warshall就好像一把小石子丢到一个平静的池塘里，千万小涟漪同时向外扩散。。。而负权环，就算是池塘有个无底洞，有个塌陷的大漩涡吧。。。
还有网络流的证明部分，那个最小割和最大流，后面线性规划，也是，两种相辅相成的东西。。镜像一般，一实一虚，虚到实，实到虚，虚实结合。。。好奇妙。。。还有FFT那个美丽的蝴蝶，，等等
有一回在动车上，我在看书，别人问：“你看这些公式怎么不用草稿纸啊。”我回了句：“你知道盲棋吗？”有好多题，其实就是一个比较感性的想法，然后，哈哈，当然不用草稿纸，理性的推理也能建立在感性的想法上，重要的是想法。
后来看附录矩阵部分时，也基本是直接在脑子里完成了递归证明，当时感觉自己屌爆了，么么大。
13. 本人读算法导论时，直接事先在微信朋友圈喊了一句，说要单枪匹马干掉，，然后每个周六都有进展就直播，当我遇到苦难，郁闷地去刷朋友圈时，哈哈，当初那个状态，还有萌妹子点赞呢，瞬间，满血满蓝回归了。。当然，好多时候，脑子会过热，这个时候，冷却与放纵是必须的。
14 本人是双子座，思维跳跃，性格分裂，所以评论也就跳跃与分裂了，哈哈。
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跟评论的人吵起来了。。也是，毕竟这篇满满的负能量嘲讽，阿Q文章，自然会让不少人不满。。算法导论本身也就是一个不上不下的书，说研究性，大数据的那些数据挖掘的博士们可瞧不上这本呢，说工程性，hadoop的工程师们可瞧不起这本呢。说竞赛性，那些ACM国际大奖的人可瞧不起这本呢。
可能某些话不慎得罪了某些人，想想，打了阿Q的某些人如果听到，阿Q说：“儿子打老子”之后，一定还会回来补一拳吧。
我曾经给自己保证过，我哪天真的读完了算法导论，我可以昂首挺胸的离开那家裁我的公司。我做到了。
我现在真觉得我可以在算法部分“虐大数据部门的某些人”，我真这么觉得。。。这本书的知识现在只是我算法能力的一个真子集。读完后的这两个月，我每天仍然都在变强。
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下面回复中有不少人关心我的状况，我很菜以至于很多事情都无能为力。这曾经只是个童话而已。
算法算是彻底和我无缘了。
真想找个方向一直干下去，奈何造化弄人，我这一年因为工作的安排，写了下go的并发调度，写了python的爬虫，还搞了点ES。。。毕竟菜，低人一等，只能都答应下来。
算法导论多少还是帮助了我吧，至少我在分析性能相关的模块的时候会更加理性，更加实事求是。。
因为做了一件别人眼里不容易的事情，所以，后面工作胆子就比较大，先喊出来再去做，比如去看个go的运行时然后获取灵感加入到并发调度中，或者去突击下ES和lucene源码写个parser的plugin之类的。。。整个人放的比较开，敢做事，敢做成事，比较有韧性。。。虽然级别还是很低，年限也很低。。。有时自我安慰（吹牛）：干一样的活，拿半份工资。诶。。。
-----------------------2018年4月7日补充分割线----------------------------------
来北京4年多了。我也终于追过了大厂应届的白菜价。算法导论的那段经历仍然是我最纯真最珍惜的技术经历。。。它让我有了一个在职场无论遇到谁都不惧怕的基础算法理解。。。它让我明白如何去单挑一个比自己强很多的东西。那就是死磕，就是的吃饭睡觉都去死磕，不断地在不同场景切换时，放空自己后回过来思考、实验。
或许是一直小公司小部门的经历，我发现，比起算法，业务更加重要。算法只是业务实现的很小的一环而已。。。考虑整个业务，考虑算法在业务中的地位，考虑业务里面的商务，技术，前端，后端，运营的每一环。。。考虑产品的迭代，整个节奏。。。虽然依然是个小兵，但这种感觉真的很不错。
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我读算法导论的目标：
书上的内容全部看懂（附录除外，已经为这些基础知识专门看了一大厚本的《离
散数学》，所以只看了几道从前没思考过的题，），习题(excersice)和每章末的
思考题(problem)全部尝试独立完成，即使不能做出，也一定要从网上找到答案。
实际完成的内容：
书上内容全部看完且看懂（当然看了很长时间，不免有些内容忘记了）。习题和
思考题基本全部完成，所有没有完成的题目(自己不会做，并且也没找到答案)一
共35个。算来平均每章一个。看着写满两大本的题解，心里还是很有成就感的
（尽管我女朋友说：“你写这些，有什么用啊？！”）
这一年零8八个月的时间我都干了什么？
一口气读《算法导论》到第30章，前26章的题基本做了，觉得实在有点累，调剂
一下，转而攻读MIT的另一本名著《计算机程序的构造和解释——Structure and
Interpretation of Computer Programs》，几个月后重披战甲，从27章开始看
完了全部的《算法导论》，并将最后9章题目做完。由于看得细，而且还有其他
事情要做，前后拖了20个月，总算看完了，真的很累。
我的书评：
踏踏实实看完书，仔仔细细的思考每一道题，即使不会做，至少读过，思考过，
可能未来的某一时刻你的脑海里突然就有了灵感。
为什么我的书评只有一句话（而且似乎也没有评价）？
说真的，我作为一个小小的学生，真的没有资格评判人家大牛用十几年汉水和智
慧来增删，校对，实践，研究得来的一本著作。如果有什么不好的印象，那只能
说是没到那个境界，理解不了，不能吃不着葡萄说葡萄酸，反而批评人家。
有心人从我上面的一大段废话和短短的一句似是非是的书评，也绝对可以看出来
这本书的卓越之处：
(1)深入浅出：能耗费一个人20个月的时间去看，可见这本书绝非一朝一夕的快
餐，要知道即使是世界上最一流的大学，利用一年的课程去讲算法课，也只能挑
本书的部分章节去讲而不能完全覆盖。既然题目能做出绝大多数，证明只要你用
心，这本书的难度完全是可以承受的，决不会让你有无从下手的感觉。
(2)情节生动有趣：对，没错，我就是要像形容小说一样形容这本书，不然我绝
不可能坚持看这么久。但是比小说有趣的是，故事里人物的命运是作者安排的，
你或喜或悲总是被人牵着走，而这本书却是让你作主角去打开一扇又一扇通往未
知的大门，解开一道又一道的难题。
(3)既连贯又独立：不同章节既独立完备又内在高度相关。即使你专注于某一个领
域，我认为这本书给你的介绍也是很充实的，而且可以直接看，这就是为什么我
中间放下一段时间后又可以从新拿起来读而不用重新来过。当然个章节间内有一
个东西是一脉相承的，那就是：（程序运行的理论）效率。从头到尾看得到的绝
对比单独对待每一章得到的价值的总和大得多。
(4, 5, 6, ...)余音绕梁：老子说：三生万物。我只说三条，万就留待你自己去
挖掘，也留待你从书中找到精彩的答案。
祝读此文者也能享受一趟与《算法导论》的精彩的马拉松之旅。
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