总结一下最近学习时间序列预测的方法和弯路
首先是看一下Python的机器学习编程类书籍，按着书上的demo一步一步做，没有问题，顺便解决一下环境问题，这个躲不掉。
然后看了一下b站上关于算法的课程，这个太长了，不适合我，视频课程不方便检索，有的我已经懂了，有的我不感兴趣，跳了几段就发现思维不连续了。
后面又买了一本算法推导过程的入门书，虽然是入门，但是对我来来说难度还是挺好的，短期内日没有帮助的，放弃，不过我选择了一些白话算法思路的教程和书籍，介于算法推导和算法使用之间，有助于理解编写的代码是可行。
同时，搜集了公众号上关于时间序列的预测案例，这里有很多高质量的文章，最关键还有很多企业的实践案例，可以用来指导实际落地的场景，我发现在大规模落地的时候，反而对参数精细化的要求没有那么高。
最后我还翻阅了行业内内时间序列预测的应用，有，但不多，可能是不适合也可能是机会，所以值得尝试一下。
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本文标题：学习时间序列的方法
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