前言
列表速构是在初入门的时候就遇到过的内容，当时不甚解其意，没有深入求索，结果在前几天一个任务中需要使用，在网上一翻，资料寥寥。幸而还有一篇能用，其实稍作剖析，列表速构方法的内部结构是相当清晰的。注意，列表速构只适用于列表转列表，如果有其他需求，需要参考 lists的语法。
结构
[ X * X || X <- [1,2,3,4,5] ]
速构的列表分为两个部分，以 || 为界限，右边为取值，左边为具体的处理方式。上面这个例子是最简单的取值， X <- [1,2,3,4,5] 代表 X 分五次处理，处理时候的值为 1,2,3,4,5 。处理方式是平方，结果为 [1,4,9,16,25].
拓展
[ {X, X * X} || X <- lists:seq(1,100), X rem 2 == 1, X rem 3 == 2, X rem 4 == 3]
列表速构的右边可以有多个条件，多个条件之间用逗号连接。列表速构的左边格式是任意的，结果会是左边的数据结构的组合列表。
[ rand:uniform(10) || _ <- lists:seq(1,10) ]
%% lists:seq(1,10) 即 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
列表的值也可以不取，上面例子代表的是构造十次，每次构造的是一个10以内的随机数。
使用
初学的时候，leader 举过一个例子。假设有一个圆，圆心在（0，0），半径长为5，求圆上xy值均为整数的点。解决方法是：
[ {X,Y} || X <- lists:seq(-5,5), Y <- lists:seq(-5,5), X*X + Y*Y == 25].
%% 注意右边的顺序, 先用 <- 设定值的范围, 然后再设置其他限制条件
总结
重申一遍， 列表速构是 列表转列表 的方法，输入是一个列表，输出也是一个列表的场合才适用。其他场景一般使用 lists:foldl 方法，或者直接用函数处理。每一种处理方式实现本质是一样的，但速构和lists的方法会看起来更直观可读一些。
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