监控指标
互联网企业会把业务进行水平拆分和垂直拆分，拆分后的服务职责单一，功能减低，可实现快速，敏捷的上线，但是对服务的非功能质量要求比较高。那么有哪些具体的指标呢
- 应用服务器
- 数据库
- 缓存
- 消息队列
应用服务器
部署结构：负载均衡，高可用，IO模型，线程池模型，线程池数量，是否多业务混合部署
容量和性能：每天请求量，各接口访问峰值，平均请求响应时间，网卡IO流量，磁盘IO负载，内存，CPU
其它指标：GC收集器选型和配置
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-Djava.util.logging.config.file=/usr/local/tomcat/conf/logging.properties -Xms2048m -Xmx2048m -Xmn512m -Xss256k -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
数据库
部署结构：复制模型，失效转移策略，容灾，读写分离，分库分表，缓存失效压垮数据库
容量和性能：当前数据容量，每天请求数据量，每秒读写峰值，每秒事务处理峰值
其它：查询是否走索引，事务隔离级别，有无使用悲观锁，能否改为乐观锁，连接数
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目前存储大小
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缓存
部署结构：复制模型，失效转移，持久策略，淘汰策略，线程模型，预热方法，哈希分片策略
容量与性能：缓存内容大小，缓存内容数量，缓存内容过期时间，缓存数据结构，每秒读写峰值
其它：冷热数据比例，是否有可能发生缓存穿透，是否有大对象，缓存分片办法
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消息队列
部署结构：复制模型，失效转移，持久策略
容量与性能：每天平均数据增量，消息持久的过期时间，每秒读写峰值，每条消息大小，平均延迟，最大延迟
其它：消费者线程池模型，哈希分片策略，消息的可靠性投递，消费者处理流程和持久机制
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额外
部署结构，一般都会采用集群高可用。双机房。
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