最近疫情严重，全球都在遭受病毒的肆虐，在这个时候，美国竟然声明要将在中国设立的企业工厂全部撤回到美国，政府给补贴。这个消息给我的震撼很大，因为我将要在5月底入职美国高通，base上海，难免有一些思考。
倘若出现最严重的的情况，就是美国企业撤离中国，在中国的分部都撤掉，所以裁员不可避免，如果我会被裁，那么就没有工作的收入，就得再另找他路，去寻找其他的公司，那么我应该做的就是增强自身的实力，在AI软件开发这一块做到极致，对技术极度敏感，利用能进入高通和之前在地平线机器人公司实习的经验去找下家，对于深度学习，机器学习在硬件，芯片上的应用和优化部署，这一块挺多公司在做，我要做的就是在以下这些选择上做正确的事情。
1.急功近利 vs 打好根基
我在研究生阶段转行做人工智能，基础很不扎实，不仅是开发能力，还有数学水平，而恰恰这些就是根基，计算机科学的技术，编程的技能，还有数学这一块天花板。所以打好根基是这半年一定要做到的。
有个很好笑的段子，大学毕业的时候希望把自己大学4年在学校学习的专业课本便宜甩卖了，但是工作当中又要用到这些课本中的根基知识，结果去书店又以好几倍的价格把书买回来了。。。
这就是基础的重要性，急功近利其实天花板很快就会达到，急功近利的话你只能当一枚螺丝钉。
2.主干脉络 vs 毛细血管
如果一辈子都在盯着一些小小的毛细血管，也就是小bug，小错误，小程序，就很难从大局考虑问题。有的问题可能你今天出现了，但是昨天同样的代码在我电脑上没有出现啊！计算机程序都有很高的时机敏感性。
做计算机软件的工作，也许你只懂得毛细血管的知识就可以工作十几年，不懂主干脉络可能你并不会失业，但是也许你的工作并不会有多大意义。
计算机的很多错误，你可能解释不了，但是如果你懂得了计算机的底层知识，本质的东西，也就是主干脉络，你就能去解释。不然，你只能被自己的毛细血管蚕食。
3.知识 vs 思维习惯
在大学四年和研究生阶段学的知识是有限的，吾生也有涯，而知也无涯。我们在学校要学的是思维习惯，喜欢动手，喜欢思考的习惯，怎么去查资料，怎么去解决问题，这些能力都比知识本身重要。遇到问题要自己先去查询，思考之后再去问别人。
所以问问题时：
没有查询过不要问。
没有尝试过不要问。
没有讲背景下不要问。
4.深度 vs 广度
我们最开始是做技术的，所以你没有一技之长，很难在公司中一直干下去，所以你找准了一个领域，就得钻研进去，做深，所以要至少在一个领域做深做大，然后在多个领域接触，也就是一深多广，就是常说的T型人才。所以，后面的半年中，做深的要有以下的技能：
因为在高通是做开发、部署，优化基于骁龙车载平台的机器学习解决方案。
1.嵌入式系统底层开发调试，需要的技能：C/C++，Linux操作系统，计算机体系架构，计算机组成原理。
2.机器学习，深度学习技术，需要的技能：python，机器学习算法基础的理解，TensorFlow，Pytorch，Caffe框架的开发优化
3.针对硬件加速单元GPU或者DSP的算法优化经验
4.良好的沟通技巧和英文能力。
以上的技术要做深，广度就是对于人际交往，沟通，以及逻辑思维表达，还有技术文档，总结文档的撰写能力，谈判能力，理财能力，结构化思维能力，快速阅读能力，都得要有，才能走得更远。
尽人事，听天命，在上海这座陌生的城市，一切都得靠自己了，生活也许会比较艰苦，但也要有自信也乐观的心态，去面对每一个难题。给自己加油~
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