- 我们设计了一个基于分库分表的技术方案，用于解决xx考试系统查询效率低的问题，并支撑30万高中和初中的考生在线考试。
- 通过分库分表，我们将原有单表容量超过1亿行的表水平切分为多个分库和分表，以提高查询效率和系统的承载能力。
- 分库策略采用一致性哈希算法，将考生数据根据地区、学校、考试时间等因素分配到不同的分库，实现负载均衡。
- 分表策略根据考生的属性，如学校、班级、考试科目等，将数据垂直切分为多个分表，使每个分表的数据量更加合理。
- 数据同步和一致性通过主从复制或多主复制技术实现，保证各个分库的数据一致性。
- 查询路由和负载均衡使用中间件或代理实现，根据查询条件将请求转发到相应的分库和分表，实现并行查询和负载均衡。
- 系统具备扩展性，当考生数量继续增加时，可以通过添加新的分库和分表来扩展系统的容量，并通过数据迁移工具将数据迁移到新的分库分表上。
- 该分库分表技术方案能够显著提高查询效率，实现高并发的在线考试需求，并保证系统的稳定性和可扩展性。
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