MySQL report分析
基本信息
mysql当前的版本，运行的时间，以及当前系统时间。 MySQL服务器版本信息表明MySQL服务器包含和不包含哪些特点。 MySQL服务器运行时间表明报告价值的代表性。服务器运行时间对于评估报告是很重要的，因为如果服务器不运行几个小时的话，输出报告有可能存在曲解和误导性。有时甚至运行几个小时时间都是不够的，比如，MySQL服务器运行了午夜的6个小时几乎没有业务访问过。最理想的情况是，MySQL服务器运行一天之后再运行mysqlreport来输出报告，这样报告的代表价值要比系统刚运行时要好的多。 在性能场景的运行周期前启动mysql，在性能场景结束后生成mysqlreport会比较有用。比如此例中，场景运行了1小时后执行了mysqlreport。
索引报表
说明mysql当前索引缓冲区的使用率，如果过高，则需要调整keybuffersize的大小了。write hit及read hit分别说明了写索引和读索引的效率。 keybuffersize 对MyISAM引擎的性能有很大的影响。 不能表明是否MySQL服务器索引是否良好，但是能够指示shared key buffer（共享索引缓存）是否被充分利用。本部分仅能显示用于MyISAM表的共享索引缓存，其他的缓存并没有显示。
MySQL服务器的首要问题：索引缓存用了多少？如果它并没有被用很多，说明状况比较好，MySQL仅仅是在需要时分配了用于索引缓存的系统RAM。也就是说，如果索引缓存设置为512M，那么MySQL不是在系统开始时就分配的512M内存，MySQL仅仅会当需要时才会分配512M那么多！
Buffer used，显示的就是MySQL曾经一次分配的最大的数量。实际上，MySQL实际的使用量会少，也有可能多于这个数。MySQL称之为“高水位（high water mark）”。这一指标通常说明MySQL的配置指标中keybuffersize是否足够大。 如果报告的此行指示，MySQL已经占用了索引缓存的80%到90%，那么keybuffersize的参数就应该增大。 注意，这一行的指标是不可能超过95%的。考虑到mysqlreport无法计算一些内部数据结构对索引缓存的占用情况，所以，95%通常也就是表示为100%。 在本例子中，MySQL利用了8M缓存的3k空间，所以索引缓存是基本都没有用到。 在本例中，keybuffersize=8388608，即8M。
请注意，这里所指的 Key Buffer 是指MyISAM Storage Engine 所使用的 Shared Key Buffer，InnoDB 所使用的 Key Buffer 并不包含在内。 MySQL Server 的 Buffer 大略可分为二种：
Global Buffer：由所有 Client 所共享的 Buffer keybuffer innodbbufferpool innodblogbuffer innodbadditionalmempool net_buffer ...等等
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Thread Buffer：个别的 Connection 所需占用的 Buffer 例如： sortbuffer myisamsortbuffer readbuffer joinbuffer readrnd_buffer ...等等。
计算 Server 至少需使用的总内存数量的方式为： minmemoryneeded = globalbuffer + (threadbuffers * max_connection) 关于 MySQL 的 Cache 机制有一点需要特别注意，MyISAM Storage Engine 将每个 table 分成三个档案储存在硬盘之中，例如若有一个数据表的名称为 example，那么就会在硬盘上发现 example.FRM, example.MYD,example.MYI 等三个档案。这三个档案所储存的数据如下： FRM： 储存这个数据表的结构 MYD： Row Data，也就是你存在 example 数据表里的数据 MYI： 此数据表的索引接下来是重点： 当MySQL要Cache某个资料表时，MySQL只会Cache索引，也就是MYI档案，而Row Data(.MYD)则是交由操作系统来负责 Cache。 到底 Key Buffer 要设定多少才够呢？如前所述，MySQL只会Cache 索引(.MYI)，因此只要将数据库中所有的 MYI档案加总起来，你就会知道大概要设为多少。
这一行指示MySQL在生成报告时占用索引缓存的情况（4.1.2和以后的版本有效，因为Keyblocksunused是在4.1.2以后才增加的。）。如果前一行表示是一个高水位指示，那么这一行的占用量应该是小于或等于上一行的高水位。有时也会高于高水位指示，这是不是MySQL的Bug目前还不得而知。不管怎样，这一行和前一行的结果能够很好地指示keybuffersize的参数设置的是不是足够大。 在本例子中，MySQL服务器状态就不太好，占用了8M，是索引缓存的100%，已经是全部的空间了。
从以上两个数据就可以看到的是，mysql每一次分配的key buffer都不大，最大的也只有3K，但整个key buffer占用却已经达到100%了，所以还是要增加key buffer size才行。
索引（keys）是使用固有RAM分区的。这一行，Write hit，显示了索引写入的效率（这是个百分比比率值，分子是索引写入硬盘的量，分母是索引写入缓存的量）。索引写入命中率没有一个标准值。索引写入命中率依赖于MySQL服务器基本执行的是哪种语句。如果MySQL主要执行的是updates或者inserts，那么索引写入命中率可能接近0%是可接受的；如果MySQL主要执行的是selects，那么索引写入命中率可能90%或更多是可接受的。一个负数百分比表示MySQL写入索引到硬盘多于写入缓存，这样通常会很慢、不合理的、不可接受的。 最好描述索引写入命中率的方法，就是需要你知道MySQL服务器主要执行哪些语句，DMS报告（Lines 17-22）能够帮助解决这一问题。结合Questions部分的DMS里insert的数据量，可知，在这个场景执行的过程中，主要是insert语句，所以这里的索引写入命中率接近0%的。
计算公式：Write hit = MySQL将索引写入硬盘的次数 / MySQL将索引写入RAM的次数
比索引写入命中率更重要的是索引读取命中率（key read hit）。这一行描述了索引读取的效率（这是个百分比比率值，分子是索引读取硬盘的量，分母是索引读取缓存的量）。索引读取命中率应该低于99%。 过低的百分比表明这会是一个问题。一个低索引命中百分比通常可能是索引空间太小了。索引空间是为了避免MySQL装载过多的索引到内存中，当这种情况发生时，MySQL会恢复从硬盘读取索引，这就会使得硬盘相当慢而且会使索引无效。 通常来讲，开始运行MySQL的前1-2个小时，这一行的值会低于99%，经过1-2个小时以后，取值就会接近99%。
Read hit = MySQL从硬盘读取索引的次数 / MySQL从RAM读取索引的次数
操作报表
操作报表的第一行表示了MySQL回应了所有问题的总数和更新时间内的平均回应率。从下面的数据可以看到，每秒mysql的操作是3.2k次（QPS），但是有多少完成了，就要看下面的几行数据了。 （这里需要说明的是，“Questions（操作）”是被响应的，而“（Queries查询）”是被执行的。mysqlreport可以分辨出“操作”和查询，特别是在“操作数报告”中。“操作”是每个和各种对MySQL服务器的请求，这包含了SQL查询和MySQL特定的命令和协议通信，查询是仅包含SQL查询：SELECT, UPDATE等）
所有的“操作”可分为5类：数据操作语句（DMS）、查询缓存命中率（QC Hits）、COMQUIT、其他通信命令和未知。这5个分类是动态显示的。mysqlreport按照他们的总次数降序排列。这个子报告能够明显的表示出MySQL在忙着干什么。理想情况下，MySQL应该忙于DMS 或者QC Hits，因为这些行为时真正完成某些事情的。COMQUIT，Com和Unknown类别是必要的，但是处于次要地位。 在进一步解释每一类之前，需要说明的是这部分子报告第三列表明该列值占总“操作”请求数的百分比，“操作”部分的其他子报告也是如此。在例子中，DMS数占总操作数的82.84%是正常示数。 Data manipulation statements（DMS）包括SELECT，INSERT，REPLACE，UPDATE和DELETE。基本上，DMS是MySQL数据库干的最有用的，因此，DMS应该是MySQL做的最多的。DMS子报告会详细显示。 QC Hits（Query Cache Hits） 是MySQL查询执行过程中，通过查询缓存补偿，而不是实际执行的操作数。具有一个较高的QC Hits数是令人期待的，因为QC的返回是非常快的。但是，完成有效地QC缓存是非常困难的。这在后面的Query Cache Report中的Insrt:Prune和Hit:Insert部分将深入解释。 在例子中，QC Hits是没有显示的，说明在这个report期间没有select语句。 COMQUIT 是个可以忽略的无关紧要的参数，它包含到报告中为了保证完整性。 Com_ 表示MySQL处理的各种命令，通常都是协议相关的。理想情况下，在这个指标应当比较低，因为当比较高时，说明MySQL忙而无用。该分类参数过高，则表示一些怪异的问题，后面在Com_将详细讨论。 Unknown 是一个推测的目录。理想情况下，前四部分的总和应该是等于全部“操作”数量，但通常不相等。这是因为存在一些MySQL的操作，增加了操作计数器，但是并没有表现在单独的指标上。 这一行会动态显示为"+Unknown"或者"-Unknown"。"+Unknown"表示存在更多的操作数，比mysqlreport计算的多；"-Unknown"表示mysqlreport计算的数比所有的统计数少。
指示了MySQL执行的慢查询数目有多少。影响“Slow”指标的系统参数longquerytime，这一参数默认值为10s。很多人认为10s是在数据库时间中时一个恒定值，longquerytime最好设置为1或者毫秒级单位（毫秒设置在MySQL的新版本中支持） longquerytime，这一参数值只有慢查询之后才会显现出来。在mysqlreport v3.5以后，该参数支持：秒、毫秒、微妙。在某些情况下，该参数由于显示宽度8个字母的限制。例如，longquerytime的参数值'999.999 ms'截断成'999.999 '，'10.000100 s'截断成'10.0001 '。 理想情况下，慢查询的统计应该为0，但是通常也会有一些慢查询的存在。一般来说，慢查询的比率（第三列）占整个操作数的0.05或更低。当有很多慢查询（第一列），这是的比率值就会显示出问题。这一行还增加了一列：DMS操作数百分比。对于慢查询，0是最好的，这一列在DMS子报告中更加有用。 最后一列，Log，表示慢查询日志功能开启还是关闭（通过设置logslowqueries参数）。慢查询日志通常是打开的。
DMS子报告，和DTQ子报告一样，第一列是按照降序排列的,第二列是按每秒计算的结果，第三列表明该列值占总数的百分比。表示了前文所提到数据操作数（SELECT、INSERT等）。 第一行显示的和DTQ报告中的显示一样的。 这一子报告显示MySQL数据库是哪一种类的数据库：是查询负荷高、还是插入负荷高、还是其他的。MySQL服务器都是倾向于查询负荷高（SELECT heavy）。了解是哪种类型的MySQL数据库有利于理解其他的报告值。例如，一个插入负荷高的服务器，其写入率会接近为1.0，这种类型的数据库锁表报告值也会偏高，这类数据库适合采用InnoDB类型表；一个查询负荷高的数据库，就会表现出读取率为1和一个较低的表锁值，这种类型的数据库需要采用查询缓存，适合于采用MyISAM表。 在这个例子中，服务器是一个插入高的数据库。很明显，这个数据库面向插入事务。知道数据库类型就有利于数据库参数的优化。
Com子报告和其他子报告一样分类排序。这部分子报告的内容不同于服务器到服务器命令，因为每一行指示的Com指标都是表现的MySQL协议的命令，你可以参考MySQL的帮助文档理解这部分概念。 大部分的条目名称都是很直观的，比如Comchangedb。 这部分指标当DTQ子报告中的Com最高时才起作用，此时表明MySQL正忙于“程序事务”而不是SQL查询事务。举个例子，一台服务器的Comrollback指标很高。rollback发生在事务处理失败的时候。服务器的每一次事务处理都失败，很显然，服务器是有问题的。在没有mysqlreport的情况下，很明显是不可能分辨出服务器的这些问题的。 大部分服务器，Com_子报告显示没有异常，但是时常地检查该部分报告是很有必要的。
查询和排序报表
Scan 指的是有多少 SELECT statements 造成 MySQL 需要进行 Full Table Scan。Full Join 的意思与 Scan 差不多，但它是适用在多个 Tables 相互Join 在一起的情况。这二种情况的执行效能都非常的差，因此原则上你会希望这两个数值越低越好。但这也不是绝对的，仍然要考虑实际的情况，例如虽然Server 有很高比例的 Scan，但若这些 Scan 都是针对一些只有几十笔数据的 table，那么相对而言它依然是十分有效率的；但反之，若这些 Scan 是针对具有上百万笔数据的 table，那么就会严重影响系统效能。
查询缓存报表
查询缓存的目的很简单，将select查询的结果缓存在内存中，以供下次直接获取。在这个场景中缓存查询是没有开启的。
在查询为主的数据库的由要开启缓存查询，并且要配置合理的查询缓存大小。
但是，查询缓存有一个需要注意的问题，那就是缓存过期策略，MySQL采用的机制是，当一个数据表有更新操作（比如update或者insert）后，那么涉及这个表的所有查询缓存都会失效。这的确令人比较沮丧，但是MySQL这样做是不希望引入新的开销而自找麻烦，所以“宁可错杀一千，不可放过一个”。这样一来，对于select和update混合的应用来说，查询缓存反而可能会添乱
比如说如下mysqlreport中查询缓存的报告：
如果你的应用中对于密集select的数据表很少更新，很适合于使用查询缓存。 Block Fragmnt这个数值越高表示 Query Cache 的碎片状况越严重，通常它会界于 10%~20% 之间。在此范例中 Block Fragmnt 为 100%，这是不可接受的情况。可以调整 querycacheminresunit 的值来降低Block Fragmnt。
再来分析另一个例子中的QC情况：
Hits 是这三个数值中最重要的一项，因为它指出有多少 SELECT statements 是可直接从 Query Cache 里面取得所需的信息，此数值 越高就越好。Inserts 和 Prunes 最好是从比值来观察比较容易理解。虽然 Prunes 的值偏高可能代表着Query Cache 设得不够大，但并不一定是如此。在上例中只有 55% 的 Query Cache 被使用，有着相对而言算低的fragmentation 值，但 Prunes 值偏高，Prunes 的值(16/s)是 QC Hits 的两倍。可以想象这台Server 的 Query Cache 是一颗苹果树，它的树枝被剪去的速度比你采收苹果的速度还快。 Insert 与 Prune 的比值可显示 Query Cache 的挥发性。在一个高度稳定的 Query Cache 中，Insrt 的值应该要高于 Prune 的值；反之，在一个挥发性较高(较不稳定)的 Query Cache 中，这个比值将会是 1:1 或是偏重在 Prune 那方，这表示 Query Cache 中的数据有可能在使用到之前就已经被清了。我们会希望拥有一个稳定的 Query Cache，因为稳定的 Query Cache 表示那些被 Cache 在 Query Cache 中的资料会常被用到。高挥发性(较不稳定)的Query Cache 代表两件事情：第一，Query Cache 设得太小，需要加大。第二，MySQL 正试图要 cache 所有的东西，甚至是那些其实并不需要 cache 的数据。若是第一种状况，只要单纯的加大 Query Cache 即可。若是第二种情况，可能是 MySQL 试图要去 cache 所有可以 cache 的数据，你可以使用 SQLNOCACHE 来明确的告诉 MySQL 什么资料是你不想要 cache 的。 Hit 与 Insert 的比值代表着 Query Cache 的有效性，理想的情况是我们新增了一些 Qeury 到Query Cache 中，然后希望得到许多 Hits。因此若是这个 Query Cache 是有效率的，那么该比值应该要偏重在左方。若比值是偏重在 Insert 那方，那么这个 Query Cache 的挥发性就太高了。考虑以下这个比值，若 Hit:Insert 为 1:1，那就表示Query Cache 中的数据只使用了一次就被清除掉了，换句话说，我们放进去的数据比我们从里面拿出来的数据还多，这样一来就失去了使用Query Cache 的意义。回想我们前面所提过的，虽然在本范例中 QC Hit 在全部的 Questions 中占了很高的比例，但实际上我们可以发现 QC 的有效性其实是很低的(Hit:Insert 的比值偏重在 Insert 那方)。若造成这个现象的原因是 MySQL 正试图cache 所有的东西，那么将 Cache 模式改为 DEMAND 或许可以解决此问题。
表锁报表
Waited表示有多少次查询需要等待表锁定；Immediate表示有多少次查询可以立即获得表锁定，同时后面还有一个比例，表示等待表锁定的查询次数占所有查询次数的百分比，这里是0.00%，非常好，但为什么这么低呢？这需要了解MyISAM的表锁定机制。 MyISAM的表锁定可以允许多个线程同时读取数据，比如select查询，它们之间是不需要锁等待的。但是对于更新操作（如update操作），它会排斥对当前表的所有其他查询，包括select查询。除此之外，更新操作有着默认的高优先级，这意味着当表锁释放后，更新操作将先获得锁定，然后才轮到读取操作。也就是说，如果有很多update操作排着长队，那么对当前表的select查询必须等到所有的更新都完成之后才能开始。 举例如下：
这个部份包含了两项信息：第一项是 Waited，代表 MySQL 需要等待以取得 table lock 的次数。第二项是 Immediate，表示MySQL 不需要等待即可立刻取得 table lock 的次数。对数据库来说『等待』几乎可以肯定是一件很不好的事情，因此 Waited 的值应该要越小越好。最具有代表性的是第三个字段 (Waited 占所有 table lock 的百分比)，这个数值应该要小于 10%，大于这个值就表示table/query 的索引设计不良或是有过多的 Slow Query。
从下面的数据来看，在场景执行期间就没有发生过锁表的情况。
表信息报表
第一是 Open，显示目前正开启的 table 数量、总共可开启的最大数量，以及 Table Cache 的使用状况。第二是Opend，表示截至目前为止 MySQL 总共开启过的 Table 数量，以及除上 Uptime 后的比值。这里有两件事值得注意：首先是Table Cache 的使用状况，100% 的 Table Cache 使用率并不是一件坏事但你可以试着调大 Table Cache 以增进效能。第二是 MySQL 开启 Table 的平均速率，若这个值很高则表示的 table_cache 设得太小了，需要调大一些。一般来说， MySQL 开启 Table 的平均速率最好是小于 1/s。但大于这个数值也不一定就是坏事，有些调校良好且运作的十分有效率的MySQL Server 其值为 7/s 并使用了 100% 的 Table Cache。
连接报表
Connections Report 所代表的意义与 Tables Report 相似，请各位以此类推。比较需要注意的是：若你发现 Connections 的使用率接近 100%，也许你会想调大 maxconnections 的值以允许MySQL 的 Client 建立更多连接。然而，这通常是一种错误。常常可以发现很多网络上的数据会教我们要调大 maxconnections，但却从来没有给一个明确的理由。事实上，maxconnections 的默认值(100)，就算是对于负载十分沉重但有良好调校过的 Server 都已十分足够。MySQL 对于单一连接的数据处理通常只需要零点几秒的时间即可完成，就算是最大只能使用 100 个连接也够让你用上很长一段时间。若是的 Server 有着非常高的最大连接数(max connections)或是单一连接需要很长时间才可完成，那么问题八成不是 maxconnections 的值不够大而是在别的地方，例如 slow queries、索引设计不良、甚至是过于缓慢的 DNS 解析。在将 max_connections 的值调到 100 以上之前，应该要先确定真的是因为Server 过于忙碌而需要调高此数值，而不是其它地方出了问题。每秒平均连接数有可能会很高，事实上，若这个值很高而且 Server 的运作十分顺畅，那么这通常会是一个好现象，无需担心。大部份 Server 的每秒平均连接数应该都会低于 5/s。
临时表报表
或许看到一些explain查询在分析时出现Using temporary的状态，这意味着查询过程中需要创建临时表来存储中间数据，我们需要通过合理的索引来避免它。另一方面，当临时表在所难免时，我们也要尽量减少临时表本身的开销，通过mysqlreport报告中的Created Temp部分，我们可以看到：
MySQL可以将临时表创建在磁盘（Disk table）、内存（Table）以及临时文件（File）中，显然，在磁盘上创建临时表的开销最大，所以我们希望MySQL尽量不要在磁盘上创建临时表。 在MySQL的配置中，我们可以通过tmptablesize选项来设置用于存储临时表的内存空间大小，一旦这个空间不够用，MySQL将会启用磁盘来保存临时表，你可以根据mysqlreport的统计尽量给临时表设置较大的内存空间。 在本示例中，临时表的情况如下，只用到了一个临时表。
线程报表
MySQL采用多线程来处理并发的连接，通过mysqlreport中的Threads部分，可以看到线程创建的统计结果：
也许你会觉得创建线程的消耗不值一提，但是所谓优化都是在你系统繁忙下的救命稻草。 一个比较好的办法是在应用中尽量使用持久连接，这将在一定程度上减少线程的重复创建。另一方面，从上面的Cached=0可以看出，这些线程并没有被复用。 在本例中，threadcachesize = 64，只用到了5个线程，并且没有复用（Cached)的。
上面的%HIT需要关注下，每一个连接到 MySQL 的联机都是由不同的 Thread 来处理，当 MySQL 启动时会预先建立一些 Threads 并保留在 Thread Cache 中，如此一来 MySQL 就不用一直忙着建立与删除 Threads。但当每秒最大联机数大于 MySQL 的 Thread Cache 时，MySQL 就会进入Thread Thrash 的状态：它不断地建立新的 Threads 以满足不断增加的联机的需求。当 Thread Thrash 发生时，%Hit 的数值就会降低。在本范例中 %Hit 的值为 100%，这是非常好的，因为它表示几乎每一个新进来的联机都不会造成 MySQL 建立新的Thread。而在本例中，threadcachesize是64，当前Running的threads也很少，可见并没有太大的压力。
InnoDB缓存池报表
nnodbbufferpoolsize定义了InnoDB存储引擎的表数据和索引数据的最大内存缓冲区大小。和 MyISAM 存储引擎不同， MyISAM 的 keybuffersize只能缓存索引键，而innodbbufferpoolsize却可以缓存数据块和索引键。适当的增加这个参数的大小，可以有效的减少InnoDB类型的表的磁盘I/O。 如果你在MySQL中大量使用Innodb类型表，则可以将缓冲池大小设置为物理内存的60%-80%（最好配置成自增长的缓冲池），并持续关注它的使用率。 如下Usage 表示, 总的缓存16G中, 当前已占用2.27G, 使用率14.20%，这种情况下完全不用考虑增加innodb缓存池。 Read hit 表示缓存命中率 100%, 这个数值是比较理想的, 一般情况下, 都应该大于 99.98%.
这部分数据和innodbflushlogattrx_commit参数关系非常大。
innodbflushlogattrx_commit = 1 表示事务提交时立即将事务日志写入磁盘，同时数据和索引也立即更新。这符合事务的持久性原则。
innodbflushlogattrx_commit = 0 表示事务提交时不立即将事务日志写入磁盘，而是每隔1秒写入磁盘文件一次，并且刷新到磁盘，同时更新数据和索引。这样一来，如果mysqld崩溃，那么在内存中事务日志缓冲区最近1秒的数据将会丢失，这些更新将永远无法恢复。
innodbflushlogattrx_commit = 2 表示事务提交时立即写入磁盘文件，但是不立即刷新到磁盘，而是每隔1秒刷新到磁盘一次，同时更新数据和索引。在这种情况下，即使mysqld崩溃后，位于内核缓冲区的事务日志仍然不会丢失，只有当操作系统崩溃的时候才会丢失最后1秒的数据。
显然，将innodbflushlogattrx_commit设置为0可以获得最佳性能，同时它的数据丢失可能性也最大。
Free: 空闲页，是使用率（%Used）的对立方。 Data: 数据页，列%Dirty，展示已经被修改过，但还没有被刷新到磁盘存储的数据页的比率。 Misc：用于管理分配行锁和自适应哈希索引导致的开销使用的页。 Latched: 目前正在读写、或者因为其他原因无法被刷新的页。
Reads从内存读取的数量, 这个数值可以用来衡量innodb缓冲池的吞吐量,因为几乎所有inondb需要的东西都是在缓冲池里，所以缓冲池的读性能是越快越好。 哪怕超过每秒200000次也不是不可能的 From file: 从磁盘读的数量，越小越好。 Ahead Rnd: 随机读，innodb启动的随机读取数。只有对表的大部分内容进行随机扫描的时候才会出现。 Ahead Sql: 顺序读，只有全表扫描才会出现。 Writes：本行显示写的数量以及读写的比率。如果服务器主要操作是update和insert的话，这个值也会比较高。 Flushes: 缓冲池的页刷新请求数。 Wait Free：一般情况下，innodb缓冲池的写操作是后台运行的。不过，如果出现必须要读写一个页可偏偏没有可用的新页时，（innodb）就只能先等待页的刷新了。这个变量就是这些等待的总数。只要缓冲池的大小设置得当，等待数应该会很小。
innodb锁报表
Waits：等待某行解锁的累积次数，最好为0。 Current：当前正在等待解锁的行个数，最好为0。 Time acquiring：显示了毫秒(ms)级行锁等待数据。分别是总值、平均值和最大值。同样最好是0次。
InnoDB数据、页、行报表
这部分报告，一般广泛的用于衡量innodb引擎的吞吐量指标。 Reads/Writes: 指的是整个innodb引擎完成所有的数据读/写次数。注意：不是整个数据读取字节数或者类型，而是innodb完成的数据读/写次数。 fsync： 刷新，innodb从内存写入磁盘的次数。这个值应该会比前两个小。 Pending: 等待，又被分成了三行(108-110)，分别是读、写、刷新的等待次数。
包括三种自描述类型：创建、读取、写入，分别用来表示缓冲池中页的创建、读取 和写入的数量和速率(即每秒操作数)。
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