Anaconda 的使用

Anaconda 有开源版和商业版，这里只介绍 Anaconda distribution 开源版。

Anaconda 是由数据科学家开发，并主要用于数据科学的python包和环境（context）管理程序。
1.Anaconda 提供的仓库包含了超过fr 8,000 用于数据科学和机器学下的包。

2. 它支持几乎所有的操作系统和框架。
3. Anaconda 支持快速的安装，运行和更新package. 它是以个环境管理器，支持快速的创建，保存，load，和切换环境。
4. Anaconda 提供桌面版工具，提供通过工具快速管理package。

安装文档地址：
Installation — Anaconda documentation
Anaconda Distribution 包含conda和Anaconda Navigator, 以及python 和很多用于科学计算的包文件. 安装完 Anaconda, 这些都会自动安装。
Anaconda 提供了命令行和界面客户端（Navigator）两种方式，两者可以互操作。

命令行工具（Anaconda prompt)

image.png

1. 检查conda 安装情况

> conda --version
conda 4.12.0   //当前版本为4.12.0

2. 管理环境
   2.1 查看当前所有环境列表

(base) C:\Users\34870>conda info --envs
# conda environments:
#
base                  *  C:\ProgramData\Anaconda3   //当前只创建了Anaconda3的默认python环境

2.2 创建一个新环境

(base) C:\Users\34870>conda create --name monai_label
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: C:\Users\34870\.conda\envs\monai_label



Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate monai_label
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

2.3 激活新环境

(monai_label) C:\Users\34870>conda info --envs
# conda environments:
#
base                     C:\ProgramData\Anaconda3
monai_label           *  C:\Users\34870\.conda\envs\monai_label

• 代表当前默认环境， 可以看到新环境已经切换到monai_label

2.4 切回默认环境

(monai_label) C:\Users\34870>conda activate

(base) C:\Users\34870>conda info --envs
# conda environments:
#
base                  *  C:\ProgramData\Anaconda3
monai_label              C:\Users\34870\.conda\envs\monai_label

3 管理python
3.1 查看默认环境python 版本
查看当前环境的python 版本

(base) C:\Users\34870>python --version
Python 3.9.7

当创建新环境的conda 会默认安装 下载并安装Anaconda时的python 版本。 如果需要不同的版本， 可以在创建新环境的时候，确定一个python 版本。

3.2 创建环境并确定安装python 版本

conda create --name sky python=3.5
Collecting package metadata (current_repodata.json):
-----

执行该命令会默认安装一些Python libs

image.png

安装完后，激活环境并查看python版本：

python --version
Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc.

3.3 删除一个环境

(sky) C:\Users\34870>conda remove --name snakes --all

Remove all packages in environment C:\Users\34870\.conda\envs\snakes:


## Package Plan ##

  environment location: C:\Users\34870\.conda\envs\snakes


The following packages will be REMOVED:

  ca-certificates-2022.3.29-haa95532_0
  certifi-2021.10.8-py39haa95532_2
  openssl-1.1.1n-h2bbff1b_0
  pip-21.2.4-py39haa95532_0
  python-3.9.12-h6244533_0
  setuptools-61.2.0-py39haa95532_0
  sqlite-3.38.2-h2bbff1b_0
  tzdata-2022a-hda174b7_0
  vc-14.2-h21ff451_1
  vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2
  wheel-0.37.1-pyhd3eb1b0_0
  wincertstore-0.2-py39haa95532_2


Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

4. python库（package）管理
   conda的一个主要作用就是库管理，常会用以下的命令：

4.1 查询当前环境已经安装的package

>conda list
# packages in environment at C:\Users\34870\.conda\envs\sky:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
certifi                   2020.6.20          pyhd3eb1b0_3
pip                       10.0.1                   py35_0
python                    3.5.6                he025d50_0
setuptools                40.2.0                   py35_0
vc                        14.2                 h21ff451_1
vs2015_runtime            14.27.29016          h5e58377_2
wheel                     0.37.1             pyhd3eb1b0_0
wincertstore              0.2              py35hfebbdb8_0

4.2 在仓库里查询需要安装的当钱包是否存在

(sky) C:\Users\34870>conda search beautifulsoup4
Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel
beautifulsoup4                 4.6.0          py27_1  pkgs/main
beautifulsoup4                 4.6.0  py27hc287451_1  pkgs/main
beautifulsoup4                 4.6.0          py35_1  pkgs/main
beautifulsoup4                 4.6.0  py35h61fcdcc_1  pkgs/main
beautifulsoup4                 4.6.0          py36_1  pkgs/main
beautifulsoup4                 4.6.0  py36hd4cc5e8_1  pkgs/main
beautifulsoup4                 4.6.0          py37_1  pkgs/main
beautifulsoup4                 4.6.1          py27_0  pkgs/main

4.3 安装一个新包

(sky) C:\Users\34870>conda install beautifulsoup4
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: C:\Users\34870\.conda\envs\sky

  added / updated specs:
    - beautifulsoup4


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    beautifulsoup4-4.6.3       |           py35_0         147 KB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:         147 KB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  beautifulsoup4     pkgs/main/win-64::beautifulsoup4-4.6.3-py35_0


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
beautifulsoup4-4.6.3 | 147 KB    | ############################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

conda的特点时会自动将依赖也安装上去。

5. 创建一个指定路径的环境
   通常我们需要控制以下conda在指定目录创建环境，并将包安装到指定目录，这时候我们需要用prefix确定路径。
   5.1 在指定路径创建一个环境

conda create --prefix /d/python-envs/monailable python=3.9

5.2 安装完成后检查新环境并激活

(base) C:\Users\34870>conda info --envs
# conda environments:
#
base                  *  C:\ProgramData\Anaconda3
                         C:\d\python-envs\monailabel


(base) C:\Users\34870>conda activate C:\d\python-envs\monailabel

(C:\d\python-envs\monailabel) C:\Users\34870>conda info --envs
# conda environments:
#
base                     C:\ProgramData\Anaconda3
                      *  C:\d\python-envs\monailabel

激活时需要使用前缀中注明的路径。