在数据库的应用中，程序员们通过不断地实践总结了很多经验，这些经验是一些普遍适用 的规则。每一个程序员都应该了解并记住它们，在构造SQL时，养成良好的习惯。以下列举10个比较重要的原则供大家参考。
原则1 : 尽量避免在列上进行运算，这样会导致索引失效。
例如原句为：
SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2011；
优化为：
SELECT * FROM t WHERE d >= '2011-01-01';
原则2 : 使用JO IN时，应该用小结果集驱动大结果集。同时把复杂的JO IN查询拆分成多 个Query。因为JOIN多个表时，可能导致更多的锁定和堵塞。
例如：
SELECT * FROM a JOIN b ON a.id=b.id
LEFT JOIN c ON c.time=a.date
LEFT JOIN d ON c.pid=b.aid
LEFT JOIN e ON e.cid=a.did
原则3 : 注意L IK E模糊查询的使用，避免％ %。
例如原句为：
SELECT * FROM t WHERE name LIKE '%de%'
优化为：
SELECT * FROM t WHERE name>='de' AND name<'df'
原则4 : 仅列出需要查询的字段，这对速度不会有明显影响，主要考虑节省内存。
例如原句为：
SELECT * FROM Member;
优化为：
SELECT id,name,pwd FROM Member;
原则5 : 使用批量插入语句节省交互。
例如原句为：
INSERT INTO t (id,name) VALUES (1,'a');
INSERT INTO t (id,name) VALUES (2,'b');
INSERT INTO t (id,name) VALUES (3,'c');
优化为：
INSERT INTO t (id,name) VALUES (1,'a'),(2,'b'),(3,'c');
原则6: limit的基数比较大时使用between。
例如原句为：
select * from article as article order by id limit 1000000,10
优化为：
select * from article as article where id between 1000000 and 1000010 order by id
between限定比limit快，所以在海量数据访问时，建议用between或是where替换掉limit。
但是between也有缺陷，如果id中间有断行或是中间部分id不读取的情况，总读取的数量会少
于预计数量！
在取比较后面的数据时，通过desc方式把数据反向查找，以减少对前段数据的扫描，让
limit的基数越小越好！
原则7 : 不要使用rand函数获取多条随机记录。例如：
select * from table order by rand() limit 20;
使用下面的语句代替：
SELECT * FROM 'table' AS tl JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM 'table')-(SELECT MIN(id) FROM 'table'))+(SELECT MIN(id) FROM 'table')) AS id ) AS t2 WHERE tl.id>=t2.id ORDER BY tl.id LIMIT 1;
这是获取一条随机记录，这样即使执行2 0次，也比原来的语句髙效。或者先用P H P产生
随机数，把这个字符串传给MySQL, MySQL里用in查询。
原则8 : 避免使用NULL。
原则9 : 不要使用count(id), 而应该是count( * )。
原则1 0 :不要做无谓的排序操作，而应尽可能在索引中完成排序。
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