工厂将货品生产后，发货到零售公司物流中心，商品部/货品部制作分货单将货品按尺码分配到各个店铺，基本原则是大店/销售好的店铺得到最好的货品资源，给予最充足的货量。
已知我们有
一份订单，有各个产品的订单尺码数量。
一份店铺列表，店铺按顺序排列，越排在前面代表该店越重要，给予越多的货品支持。
一份到货分货条件，当该款货品到货12件以内时，只分到一家店铺；到货12-24件时分到2家店铺，以此类推。（该条件可按需调整）
订单
分货级别和分货基础原则
手工一款款分货效率是很低下的，15年那会我使用Excel VBA将这一过程实现自动化，90%的内容无需手工操作。现在我们切换时下流行的Power Query Excel插件试着实现该过程，简要几个公式也能实现自动分货。以下是一个粗糙的版本，后续也许会更新。
1.将订单、分货级别和分货基础原则(店铺区间）导入Power Query
导入数据
2.对订单进行分拆
分拆的步骤可直接使用交互界面，为说明前后顺序，我使用高级编辑器对关键环节添加了注释（见"//"行），按这个步骤操作即可。
let
源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="订单"]}[Content],
//按照订单数量引入不同范围需分货到多少家店铺
分货店铺数 = Table.AddColumn(源, "分货店铺数", each List.First(Table.SelectRows(分货店铺数区间,(x)=>x[到货数量范围]>=[订单数量])[分货店铺数])),
删除的列 = Table.RemoveColumns(分货店铺数,{"订单数量"}),
//逆透视列，将尺码变为竖排
逆透视列 = Table.UnpivotOtherColumns(删除的列, {"货号", "性别", "类别", "分货店铺数"}, "属性", "值"),
重命名列 = Table.RenameColumns(逆透视列,{{"属性", "尺码"}, {"值", "各尺码订单数量"}}),
//将各尺码订单数量按照多少展开
各尺码订单索引 = Table.AddColumn(重命名列, "各尺码订单索引", each {1..[各尺码订单数量]}),
展开各尺码订单索引 = Table.ExpandListColumn(各尺码订单索引, "各尺码订单索引"),
//按照分货店铺数量和订单数量，对每款货品每个尺码进行循环
分货店铺索引 = Table.AddColumn(展开各尺码订单索引, "分货店铺索引", each
if Number.Mod([各尺码订单索引],[分货店铺数])=0 then [分货店铺数]
else [各尺码订单索引]-Number.RoundDown([各尺码订单索引]/[分货店铺数])*[分货店铺数]),
//按照索引将店铺名称引到订单
引入店铺名称 = Table.NestedJoin(分货店铺索引,{"分货店铺索引"},店铺分货级别,{"分货级别"},"店铺分货权重",JoinKind.LeftOuter),
展开店铺 = Table.ExpandTableColumn(引入店铺名称, "店铺分货权重", {"店铺"}, {"店铺"}),
删除过程列 = Table.RemoveColumns(展开店铺,{"各尺码订单数量", "各尺码订单索引", "分货店铺索引"}),
//尺码变为横排
透视尺码为横排 = Table.Pivot(删除过程列, List.Distinct(删除过程列[尺码]), "尺码", "分货店铺数", List.Count)
in
透视尺码为横排
最后的效果如图，STY0001这个货按照条件只分给了一家店；STY0004这个货订单47件，按照条件优先分给了前4家店铺；并且A店分到的数量最多。
分货结果
前面我们讲到，这个方式比较粗糙，粗糙在哪里？
1）分货过于扁平化，A店尽管分到数量多，但是和D店区别不大。
2）没有考虑消费特性，全部按照从A店开始分。
3）没有考虑商圈问题，最大码最小码全部在最前面的店铺，理论上各商圈都有超大码超小码分布更利于销售。
4）没有考虑小店的感受，排最后的店铺可能永远也分不到新货。
5）没有考虑仓库的作用，订单不一定要全部分到店铺，也可以部分留仓。
尽管有以上种种缺陷，这个方式却也可以自动化我们的一部分工作。针对遇到的问题，可以将过程继续进行优化得到解决（比如第1，5点），也可以依据行业经验手动调整。
微信公众号：wujunmincn
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