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matplotlib_plot in plot

matplotlib_plot in plot

作者: Ledestin | 来源:发表于2017-05-18 22:18 被阅读27次

    本文介绍matplotlib里一个很有意思的功能,叫做图中图(plot in plot)


    Demo.py

    # 导入pyplot模块
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 初始化figure
    fig = plt.figure()
    
    # 创建数据
    x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]
    
    #接着,我们来绘制大图。首先确定大图左下角的位置以及宽高
    left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
    #注意,4个值都是占整个figure坐标系的百分比。
    #在这里,假设figure的大小是10x10,那么大图就被包含在由(1, 1)开始,宽8,高8的坐标系内。
    ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
    #将大图坐标系添加到figure中,颜色为r(red),取名为title
    ax1.plot(x, y, 'r')
    ax1.set_xlabel('x')
    ax1.set_ylabel('y')
    ax1.set_title('title')
    #接着,我们来绘制左上角的小图,步骤和绘制大图一样,注意坐标系位置和大小的改变
    left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25
    ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
    ax2.plot(y, x, 'b')
    ax2.set_xlabel('x')
    ax2.set_ylabel('y')
    ax2.set_title('title inside 1')
    #最后,我们来绘制右下角的小图。这里我们采用一种更简单方法,即直接往plt里添加新的坐标系
    plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25])
    plt.plot(y[::-1], x, 'g') # 注意对y进行了逆序处理
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.title('title inside 2')
    
    plt.show()
    

    结果:

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