上篇文章我们学习了Flask框架——Bootstrap-Flask使用，操作了MySQL数据库，这篇文章我们学习Flask框架——MongoEngine使用MongoDB数据库。
MongoEngine
在Flask框架中使用MongoEngine需要通过Flask-MongoEngine包来对MongoEngine进行配置。
Flask-MongoEngine是MongoEngine的Flask封装。
MongoEngine是在pyMongo的基础上构建的一个文档对象映射器，为用户提供基本的数据模型以及类型约束，并对PyMongo的数据查询做了进一步的封装，避免直接书写MongoDB查询语句，简化数据查询。
安装
安装方式很简单，执行如下命令安装MongoEngine即可：
pip install flask-mongoengine
配置
在使用MongoEngine之前，需要对MongoDB进行必要的配置，示例代码如下：
from flask import Flask
from flask_mongoengine import MongoEngine
app = Flask(__name__)
app.config['MONGODB_SETTINGS']={ #通过MONGODB_SETTINGS配置MongoEngine
'db':'myproject'
}
db=MongoEngine(app) #初始化MongoEngine配置
if __name__ == '__main__':
app.run()
MONGODB_SETTINGS配置中，我们只添加了db参数——将要访问的数据库名称，除了这个参数，我们还可以添加以下参数：
- alias：建立的数据库连接的别名，默认为：default；
- db：访问的数据库名，默认为test；
- host：MongoDB服务器地址，默认为localhost；
- port：MongoDB服务器端口号，默认为27017；
- username：用户名；
- password：用户密码；
- authentication_source：认证源，创建该用户的数据库；
- is_mock：是否使用 mongomock；
- connect： 是否直接连接服务器，如果为false，则直到第一次操作时才会连接服务器；
- tz_aware：是否自动识别时区，如果为false，则直接使用本地时间，忽略datetime的时区配置。
除了通过MONGODB_SETTINGS对MongoEngine配置，我们还可以使用"MONGODB_"来单独提供连接配置，示例代码如下：
app.config['MONGODB_DB'] = 'test' #数据库名称
app.config['MONGODB_HOST'] = 'localhost' #服务器地址
app.config['MONGODB_PORT'] = 27017 #服务器端口号
app.config['MONGODB_USERNAME'] = 'root' #用户名
app.config['MONGODB_PASSWORD'] = '123456' #用户密码
除了上面的单独连接配置，可以添加以下配置：
- MONGODB_ALIAS：建立的数据库连接的别名，默认为：default；
- MONGODB_IS_MOCK：是否使用 mongomock；
- MONGODB_CONNECT：是否直接连接服务器，如果为false，则直到第一次操作时才会连接服务器；
- MONGODB_TZ_AWARE：是否自动识别时区，如果为false，则直接使用本地时间，忽略datetime的时区配置。
注意：当我们使用了MONGODB_SETTINGS配置时，其他单独连接配置无效。
映射文档
首先创建一个名为Student学生模型类，该模型类需要继承Document的子类，再根据需要添加字段，示例代码如下：
import mongoengine as me
class Student(me.Document): #创建Student学生模型类并继承Document类
S_name=me.StringField() #学生名字段，字段类型为StringField
S_password=me.StringField() #密码字段，字段类型为StringField
这里创建了名为Student学生模型类并继承Document类，在类中我们创建了学生名字段和密码字段，他们的字段类型都为StringField，除了StringField字段，MongoEngine还支持以下字段：
- StringField：字符串字段；
- BinaryField：二进制字段；
- URLField：网址字段；
- EmailField：电子邮件字段；
- IntField：整型字段；
- FloatField：浮点型字段；
- DecimalField：十进制字段；
- BooleanField：布尔型字段；
- DateTimeField：日期时间字段
- ListField ：列表字段；
- SortedListField ：重复性列表字段；
- EmbeddedDocumentField ：使用 wtforms.fields.FormField 并生成内联表单；
- ReferenceField：使用 wtforms.fields.SelectFieldBase 和从 QuerySet 或 Document 加载的选项；
- DictField：字典字段。
当然我们还可以在字段中添加参数，例如required=True，表示必填项。
当我们需要在Student模型类中嵌套其他字段时，那么可以在类中继承EmbeddedDocument来定义嵌套模型类，并在父模型类中使用EmbeddedDocumentField声明相应的字段。
例如：我们为Student模型类嵌套联系人和手机号字段，首先创建一个名为Contacts的模型类并继承EmbeddedDocument子类，实例代码如下：
class Contacts(me.EmbeddedDocument):
contacts = me.StringField()
phone = me.IntField()
创建Contacts模型类之后，还需要在父模型类中使用EmbeddedDocumentField声明相应的字段，示例代码如下：
class Student(me.Document):
...
S_contacts = me.EmbeddedDocumentField(Contacts)
添加数据
添加数据我们通过在上面的配置MongoEngine的Flask程序中添加视图函数进行演示，查看MongoDB数据库我们是通过Navicat Premium 15数据库可视化软件进行查看。
添加单条数据
添加单条数据，创建实例化Student模型类对象中传入数据即可，示例代码如下：
@app.route('/')
def add_data():
student = Student(S_name='小明',S_password='12345') #添加数据
student.S_contacts=Contacts( #添加嵌套数据
contacts='小芳',
phone=13700000000
)
student.save() #保存添加
return '添加成功'
启动Flask程序，访问http://127.0.0.1:5000/后即可添加数据，如下图所示：
点击上图红框的展开按钮，即可看到添加的嵌套字段数据，如下图所示：
添加多条数据
添加多条数据需要利用模型类中的objects属性，示例代码如下所示：
@app.route('/adds')
def add_datas():
student=[Student(S_name='张三',S_password='12345',S_contacts=Contacts(contacts='小芳',phone=13700000000)),
Student(S_name='李四',S_password='12345',S_contacts=Contacts(contacts='小芳',phone=13700000000)),
Student(S_name='小明',S_password='12345',S_contacts=Contacts(contacts='小米',phone=13700000000))] #创建数据列表
Student.objects.insert(student) #添加数据
return '添加成功'
首先创建一个名为student的里面，在列表中创建实例化Student类对象并传入数据，最后通过模型类中objects属性的insert方法插入数据，启动Flask程序，访问http://127.0.0.1:5000/adds，这样就成功添加了数据，如下图所示：
查询数据
查询全部数据
使用模型类中objects属性的all()，语法格式为：
模型类.objects().all() #返回所有数据
模型类.objects(模型类字段='值').all() #返回满足条件的所有数据
示例代码如下：
@app.route('/find_all')
def find_all():
student=Student.objects().all() #查找Student类中的全部数据返回给student
return render_template('index.html',student=student) #渲染index.html，并传递student
首先使用Student模型类中objects属性的all()方法获取Student中的所有数据并传递变量给student，再使用render_template()方法渲染index.html并传递变量student。
index.html示例代码如下：
{% for stu in student %}
学生名：{{ stu.S_name }}<br>
密码：{{ stu.S_password }}<br>
联系人：{{ stu.S_contacts.contacts }}<br>
手机号：{{ stu.S_contacts.phone }}<br>
<br>
{% endfor %}
这里使用了for循环来遍历接收传递student变量，并通过.模型类字段的方式获取对应的数据。
启动Flask程序，并访问http://127.0.0.1:5000/find_all，如下图所示：
查询单条数据
查询单条数据使用模型类中objects属性的first()，语法格式为：
模型类.objects().first() #返回第一条数据
模型类.objects(模型类字段='值').first() #返回满足条件的第一条数据
示例代码如下：
@app.route('/find_first')
def find_first():
student=Student.objects(S_name='小明').first() #返回学生名为小明的第一条数据返回给student
return render_template('index_first.html',student=student) #渲染index_first.html，并传递student
使用Student模型类中objects属性的first()方法获取Student中的第一条数据并传递给变量student，再使用render_template()方法渲染index_first.html并传递变量student。
index_first.html示例代码如下：
学生名：{{ student.S_name }}<br>
密码：{{ student.S_password }}<br>
联系人：{{ student.S_contacts.contacts }}<br>
手机号：{{ student.S_contacts.phone }}<br>
<br>
启动Flask程序，访问http://127.0.0.1:5000/find_all，如下图所示：
修改数据
修改数据首先要找到要修改的数据，再使用update()方法来修改，update()语法格式为：
update(模型类字段='修改值')
示例代码如下：
@app.route('/update')
def update():
student=Student.objects(S_name='小明').first() #查询学生名为小明的第一条数据
if not student: #数据不存在时，返回数据不存在
return '数据不存在'
student.update(S_name='王五') #修改数据
return '修改成功'
启动Flask程序，访问http://127.0.0.1:5000/update后，查看MongoDB数据库，如下图所示：
这样就成功修改了数据，当我们需要批量修改数据时，只需要把查询数据的first()方法改为all()即可
删除数据
删除数据首先要找到要删除的数据，再使用delete()方法来删除，示例代码如下：
@app.route('/delete')
def delete():
student=Student.objects(S_name='王五').first() #查询名为王五的第一条数据
if not student: #当数据不存在时返回数据不存在
return '数据不存在'
student.delete() #删除数据
return '删除成功'
启动Flask程序，访问http://127.0.0.1:5000/delete，查看MongoDB数据库，如下图所示：
这样就成功删除数据了，当我们需要批量删除数据时，把查询数据的first()方法改为all()方法即可。
好了，Flask框架——通过MongoEngine使用MongoDB就讲到这里了，感谢观看，下篇文章学习Flask框架——基于Celery的后台任务。
公众号：白巧克力LIN
该公众号发布Python、数据库、Linux、Flask、自动化测试、Git等相关文章！
网友评论