mq何时使用

使用场景

• 异步处理
• 流量控制(令牌桶)
• 服务解耦

局限

• 增加系统复杂度
• 增加部分延迟
• 可能导致数据不一致

思考

1. CPU的运算速度 远大于 内存读写速度 --> CPU缓存(L1 / L2 / L3)
2. 内存的读写速度 远大于 硬盘 --> 内存缓存系统 (redis / memcache 等) 和 本地缓存 、线程缓存
3. 上游系统的处理速度大于下游依赖系统 --> mq(缓存上游请求)
4. 网络请求、磁盘操作比较耗时 --> 出现了缓存系统 / 协程 / 多线程等概念来解决
5. CPU写内存的速度小于写cache -> 先写cache、定时刷新 -> 出现了线程同步问题
6. 写内存的速度大于写磁盘 --> redis 、mysql等系统应用的日志都是先写cache、按照指定规则刷新 --> 有了系统崩溃短时间内log不能恢复的问题
7. 生产者和消费者速度不一致 --> 有了broker暂存消息