从不重视“数据”，到重视“工作的量化”；
从重视“工作的量化”，到重视“工作量化完成的效率与细节”；
我们可以简单地把“完成工作的方式”分为三类：
- 无数据量化阶段：随心所欲的工作，工作完成的怎么样，没有检查、反馈；
- 盲目的数据量化阶段：有目的的工作，把工作用数据量化进行划分，只重视量化的结果；
- 精细化数据量化阶段：重视每个量化数据的有效性、完成的效率，重视细节的优化；
这三个阶段，分别代表什么样的工作状态？ 举个简单的例子，就可以非常明确的理解了。
第一阶段：无数据量化阶段。
拿现在的工作来举例子：
每天谈几家店铺，谈的这些店铺是否有效、是否有意向洽谈到什么程度了等等，都没有做数据的统计。
再具体一点：早会说“今天我要洽谈8家，4家有效客户，2家意向”；但到了晚上，对于“今天洽谈了多少，几家有效，几家意向，谈的如何等”，都没有做复盘总结。也就是说，根本就没有量化，随心所欲的工作、甚至漫无目的的工作。
这样会导致一个什么样的结果呢：
- 成长速度非常慢；
- 难以有结果。
为什么会这样呢：
- 人都是有惰性的，没有量化的监督，难免会偷懒；而且没有量化的结果表示，很多人还会自以为自己很努力，其实是在打酱油。
- 一天没完成，两天没完成，时间越久，跟别人的差距越大。而且距离自己的目标也越来越远。
第二阶段：盲目的数据量化阶段。
- 为什么会出现这个阶段？
这是因为管理者意识到工作需要量化，并且（强制性）执行。因为如果管理者都没意识到这点，下面的员工是不会这么做的。 - 为什么叫“盲目”的数据量化阶段？
因为只重视量化的数据，但却没有重视这个数据背后的有效性、效率等。
拿真实工作，来举个例子：
电商要求每个小伙伴，每天锁定8个资料。
盲目的量化，就是指：只是关注员工是否完成了这8个锁定。完成了，就是“非常棒”。
而第三个阶段“精细化量化”，则不止是追求是否完成了数字上的量化，更重要的是：这8个锁定，①有几个有效，是否可以提高有效率；②完成这8个锁定，花了多长时间，是否可以缩短时间？
盲目的量化，会使工作陷入一种“只追求数字结果，但却没有得到想要结果”的恶性循环。
这种循环是什么呢？
每天8个洽谈，4个有效洽谈，2个意向客户，有个数据在这里。
但是，至于8个洽谈谈的怎么样，4个有效客户是跟老板、还是店长洽谈的，谈了什么程度，意向如何、洽谈过程中遇到了什么问题、对方有什么抗拒点、对方对什么有意向等等，都没有深究。可想而知，工作的有效性是非常低的，也很难有快速的成长与结果。
第三阶段，精细化量化阶段。
精细化量化，就是指不单纯追求数据的结果，更要追求数据的有效性、效率，不断复盘总结、改善细节，提高有效性，提高效率。
举个例子。
今天的工作目标锁定8个，完成了8个。> ok，在量化的结果上已经达到了目标，接下来我们就该反思：
①完成这8个锁定用了多长时间？
②这8个锁定里有几个是有效性高、意向度高（需求明显）？
③如何优化细节，可以让锁定时间缩短，让客户的有效率提高。
这就是一个非常简单的例子。所有的工作，都可以按照这种方式来进行复盘、总结。
再来一个其他的例子。
比如，我今天洽谈了一个美发店，进门看到前台怎么讲的，他怎么回应，这个环节做的如何，可否优化；见到负责人之后，我是如何破冰的，讲了什么，他怎么反应……就这样，一个环节一个环节的复盘。
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