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时间序列分析苹果公司股票

时间序列分析苹果公司股票

作者: Alex_杨策 | 来源:发表于2018-11-01 21:36 被阅读0次

苹果公司[NASDAQ:AAPL]从 2009 年到 2016 年的股票交易数据,并汇总到文件 apple.csv,数据获取自 Google Finance。

数据集前5行预览如下:


股票预览.png

数据共有 6 列,分别为:成交日期(Date)、开盘价格(Open)、最高价格(High)、最低价格(Low)、收盘价格(Close)、当天交易量(Volume)。

针对该数据文件进行时间序列分析,得到交易总量排名第二的季度,并返回该季度的成交总量。

代码如下:

import pandas as pd


def quarter_volume():
    data = pd.read_csv(r"\Users\yc\Desktop\apple.csv", header=0)
    
    i = pd.to_datetime(data['Date'])
    ser = pd.Series(data['Volume'].values, index=i)
    
    second_volume = ser.resample('Q').sum().sort_values()[-2]
    
    return second_volume

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