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分享一下我自学python过程中看过的那些书和那些课

分享一下我自学python过程中看过的那些书和那些课

作者: yoku酱 | 来源:发表于2018-11-28 11:12 被阅读0次

今天分享一下我的Python的书单。

说起Python,我也是最近一年才开始写。

还记得一年前我毕业的时候写论文需要写爬虫抓取数据,因为当时不会写Python,所以还是用Java写的爬虫。

而最近一年,由于有不少数据需要进行分析处理,我也写了比较多Python,算是入门了吧。

今天就给大家分享我看过的一些资料。

还是那句话:

Always learn from the best!

那么谁是 best呢?

Python 创始人够不够?

1.密歇根大学的入门课

上篇文章给大家推荐了一门哈佛大学的课。

这次给大家推荐密歇根大学的Python课。

重点是免费,免费,免费~

欢迎加入python学习交流q群250933691,分享我精心准备的Python学习资料,0基础到进阶!希望你们在学习Python道路上少走弯路!加油!

看这老大爷的发型就知道很厉害吧~

没错,这是一位具有几十年Python开发经验的老程序员。

他是《Python for Informatics》这本书的作者,这本书有多牛逼呢?

后文有介绍。

这门课中还有各种大咖出现,比如:

1.Guido van Rossum:

他是谁?

Python之父!

简单来说,就是Python的爸爸,Python创立者。

2.Allen Downey:

Think Java 和Think Python革命的发起人。

当然还有很多其他大咖,就不一一介绍了,看了这门课你们就知道啦。

这么多大咖出现

这门课是不是很难?

No,No,No!

越是牛逼的人,讲课越易懂。

这门课思路十分清晰,并且真的是特别简单!!!!

一周就能入门那种!

来看看这门课的介绍:

This course aims to teach everyone the basics of programming computers using Python. We cover the basics of how one constructs a program from a series of simple instructions in Python.  The course has no pre-requisites and avoids all but the simplest mathematics. Anyone with moderate computer experience should be able to master the materials in this course. This course will cover Chapters 1-5 of the textbook “Python for Everybody”.  Once a student completes this course, they will be ready to take more advanced programming courses. This course covers Python 3.

那么一大堆说的啥?

一句话总结就是:

这门课不需要任何基础,任何会使用计算机的人都能学会。

Python中的战斗机。

英文不好?

没问题,这门课有中文字幕。

不过二胖觉得,要是英文过了4级,咱就直接看英文吧,挺容易懂的。

课程链接请看文末,赶紧刷起来吧~~~

2.Python for Informaticas

这本书的作者就是上面那门课的主讲人,就是那个发型很帅的老大爷。

书中的语言十分幽默。

配合上面那门课看简直最合适不过了~

可以看到,我在2017年标注过这本书,写着"入门极佳"的字样。

我用3天刷完了这本书,根本停不下来。

这本书也是英文的,看不懂英文怎么办?

没关系!

这本书有中译版,并且翻译的很不错!!!

并且作者允许开放下载,

所以,我已经帮你下载好了,中文版和英文版,还是放在文末!!!

3.Python编程:从入门到实践

看完上面的课程和书籍,你已经入门了。

下面再来看看下面这本神书!

这本书在豆瓣评分9.2分,同样是一本对初学者友好的书。

如果你已经有一些Python基础了,那么你就可以跳过前面的课程和书,直接从这本书开始看。

这本书讲了什么呢?

1.首先讲了Python基础,由浅入深,阅读后可以完善你的知识体系。

2.之后有几个实战的小项目:

Python小游戏,可视化界面的那种,逼格很高,带你了解面向对象。

Python数据可视化,教你使用matplotlib等可视化库,看完之后你也能用Python做数据可视化了。

3.最后再来一个Python web 项目,Django入门。

这是一本性价比极高的书。

看完上面的资料,写代码做一些数据处理、数据分析的小项目已经完全没问题啦。

当然,如果想要写出更高性能的程序,还需要继续深入

4.Python语言及其应用

这本书就稍微难一些啦,豆瓣评分8.4分,二胖也刚看了一半,不过呢,真心觉得不错。

这本书会涉及到Python的一些高级用法了,如并发、网络、系统编程等。

当然还有一些之前的书籍中没有讲到的知识,如:闭包、推导式、lambda表达式等。

想要深入了解Python的童鞋可以参考这本书。

5.利用Python进行数据分析

这本书是Python数据分析的经典之作,豆瓣评分8.5分

其实在学完《Python编程:从入门到实践》之后就可以看这本书了,所以侧重于数据分析的童鞋可以先不看《Python语言及其应用》

而先看这本书,跟着书撸一遍之后,我们就能用Python做一些科学计算了,除此之外,你还能做一些比较复杂的可视化。

这本书唯一的缺点呢就是,它是Python2.7版本的。

这里多说一句,如果你刚开始学习Python,那么就直接学Python3吧,Python2已经慢慢过时了,并且Python3对中文友好,Python2的中文编码有时候是会把人搞得十分头疼。

反正二胖是习惯用Python3的。

话说回来,这本书虽然是用的Python2,不过问题不大,对数据分析而言,2和3之间的影响不是很大。

毕竟优秀的中文数据分析的书不多。

如果英语足够好,直接撸英文的,那资源可多了去了~

所以啊,英语要好好学啊。

6.流畅的Python

对,就是那本特别牛逼的Python书!

2017年5月出版,够新!

豆瓣评分9.4,够高!

这本书主要是讲一些经验相关的知识。

有句话讲得好:

“会写字不代表能写出优秀的文章”

如果说前面的书是在教你写字,那么这本书就是在教你写文章,所以想要写出更优秀的代码的童鞋可以买来看看。

不过在看这本书之前,还是先好好学学Python基础。

否则,很容易就被劝退了。

很多初学同学听说这本书非常好,直接买来看,结果就是:

好啦,今天就先介绍这6本书,

其他没看过的书二胖也不敢给大家瞎介绍。

本文中介绍的课程和书,除了《流畅的Python》和《Python语言及其应用》之外我是都看完了的。

这两本也都在阅读中,至少我认为这些书是非常好的,希望能帮助到大家。

另外,暑假来了,放假的童鞋就利用暑假好好学习一下吧,暑假是我们这种上班🐶羡慕不来的。

除了Python,英语也很重要,毕竟暑假有大块的时间,再给大家推荐一门英语课——赖世雄的《英语自学秘籍》

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