读取文件

np.loadtxt(filepath,delimiter,usecols,unpack)
filepath:加载文件路径
delimiter:加载文件分隔符
usecols:加载数据文件中列索引
unpack:当加载多列数据时是否需要将数据列进行解耦赋值给不同的变量

import numpy as np

filePath = 'a.csv'
with open(filePath , encoding='utf-8')as f:
        data = np.loadtxt( filePath, delimiter=',')
        print(data[-6:-1])

字符串处理

这样的读取方式默认读取的都是float，有时候CSV文件里会有string，所以可以添加str参数，支持字符串对象。

data = np.loadtxt(path, stype=str, delimiter=',')

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data = np.loadtxt(path, dtype=str, delimiter=',', skiprows=1)

读取特定列

data = np.loadtxt(path, dtype=str, delimiter=',', skiprows=1, usecols=(0,2,1,3))

保存CSV

np.savetxt('a.csv',array , fmt='%s', delimiter=',') 

fmt是写入文件的格式，例如：%d %f %e %s