美文网首页
基础排序算法

基础排序算法

作者: phantomvk | 来源:发表于2016-09-11 22:09 被阅读0次

快速排序

# 快速排序
void QuickSort(int *array, int start, int end){

    if(start > end || array == NULL)
        return;
    
    int pivot = array[start];
    int left = start;
    int right = end;
    
    while(right > left){
       
       while(right > left && array[right] >= pivot)
           --right;
       
       array[left] = array[right];
       
       while(right > left && pivot >= array[left])
           ++left;
       
       array[right] = array[left];
       array[left] = pivot;
    }
   
    QuickSort(array, start, left-1);
    QuickSort(array, left+1, end);
}
           
    

二分查找

# 二分查找递归
int BinarySearchRecursion(int *arr, int value, int start, int end) {

    if (start > end || arr == NULL)
        return -1;

    int mid = (start + end) >> 1;

    if (arr[mid] == value) {

        return mid;

    } else if (value > arr[mid]) {

        return BinarySearchRecursion(arr, value,  mid + 1, end);

    } else {

        return BinarySearchRecursion(arr, value, start, mid - 1);

    }
}
# 二分查找
int BinarySearch(int arr[], int len, int value) {

    if (arr == NULL || len < 1)
        return -1;

    int start = 0;
    int end = len - 1;

    while (start < end) {

        int mid = (start + end) >> 1;

        if (arr[mid] == value)
            return mid;

        else if (arr[mid] > value)
            end = mid - 1;

        else
            start = mid + 1;
    }

    return -2;
}

冒泡排序

# 冒泡排序
void BubbleSort(int *arr, int len) {

    bool flag = true;
    int length = len;

    while(flag){
        flag = false;
        for (int i = 1; i < length; ++i) {
            if(arr[i-1]>arr[i]){
                swap(arr[i-1], arr[i]);
                flag = true;
            }
        }
        --length;
    }
}

归并算法

void MergeSort(int array[], int TempArray[], int left, int right) {

    if (right > left) {
        int middle = (left + right) >>1;
        MergeSort(array, TempArray, left, middle);
        MergeSort(array, TempArray, middle + 1, right);
        Merge(array, TempArray, left, middle, right);
    }
}

void MergeArray(int array[], int TempArray[], int left, int middle, int right) {

    int first = left;
    int end = right;
    int mid = middle;
    int mid_right = middle + 1;
    int key = 0;

    while (first <= mid && mid_right <= end) {

        if (array[first] < array[mid_right]) {
            TempArray[key++] = array[first++];
        } else {
            TempArray[key++] = array[mid_right++];
        }
    }

    while (first <= mid) {
        TempArray[key++] = array[first++];
    }

    while (mid_right <= end) {
        TempArray[key++] = array[mid_right++];
    }

    for (int i = 0; i < key; ++i) {
        array[left + i] = TempArray[i];
    }
}

void mergeSort(int array[]){

    int length = sizeof(array) / sizeof(int);
    int temp[length];
    MergeSort(array, temp, 0, length-1);
}

选择排序

# 选择排序
void SelectSort(int a[], int len) {

    int temp;
    int nIndex;

    for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
        nIndex = i;

        for (int j = i + 1; j < len; j++) {
            if (a[j] < a[nIndex])
                nIndex = j;
        }

        if (nIndex != i) {
            temp = a[i];
            a[i] = a[nIndex];
            a[nIndex] = temp;
        }
    }
}

插入排序

# 插入排序
void InsertSort(int arr[], int len) {
    for (int i = 1; i < len; i++) {
        int key = arr[i];
        int j = i - 1;

        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

Shell排序

# Shell排序
void ShellSort(int *number, int len) {
    int gap = len >> 1;

    while (gap > 0) {
        for (int k = 0; k < gap; k++) {
            for (int i = k + gap; i < len; i += gap) {
                for (int j = i - gap; j >= k; j -= gap) {
                    if (number[j] > number[j + gap])
                        swap(number[j], number[j + gap]);
                    else
                        break;
                }
            }
        }
        gap >>= 2;
    }
}

相关文章

  • 开发者应该掌握的几种排序算法

    该篇文章主要介绍了算法基础以及几种常见的排序算法:选择排序、插入排序、冒泡排序、快速排序、堆排序。 一、算法基础 ...

  • 算法-排序算法总结

    排序类型总结 1 排序算法基础实现 2 排序算法应用 2.1 基础排序 2.2 计数排序应用 2.3 快排应用 2...

  • 算法与数据结构(二):排序篇-O(n^2)算法:选择 &

    排序基础 O(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门! 排序算法 ...

  • 基础排序算法总结

    排序算法分为内部排序和外部排序,而我们经常说的基础排序算法,都是内部排序算法。包括冒泡排序,选择排序,插入排序,快...

  • 排序算法

    概述 一般排序算法(以元素比较为基础) => 快速排序、归并排序、插入排序、冒泡排序、堆排序 特殊排序算法 => ...

  • 算法汇总

    关于算法: 基础技巧:分治、二分、贪心排序算法:快速排序、归并排序、计数排序搜索算法:回溯、递归、深度优先遍历,广...

  • 插入排序算法实现

    排序算法是最常见,最基础的算法,作者文集中记录了两种排序算法(插入排序,归并排序) 插入排序算法实现很简单直接,附...

  • 排序算法总结

    基础排序算法 基础排序算法相关接口和实现类 接口: 实现类(后续排序的父类): 1.选择排序 两层循环:内层循环进...

  • 算法与数据结构简介

    0x01 算法 基础技巧:分治、二分、贪心 排序算法:快速排序、归并排序、计数排序 搜索算法:回溯、递归、深度优先...

  • 数据结构与算法—排序(下)

    在上一篇排序算法中介绍了3中基础排序算法:选择排序,插入排序,希尔排序。接下来介绍的两钟排序算法《归并排序》和《快...

网友评论

      本文标题:基础排序算法

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/gmzuettx.html