上周小猪同学给我们做了个app数据分析的说明会议。感慨良深，随即自己看了一些这方面的文章，下边把所学的一些内容分享给大家。
在APP本身的层面，
1、平均启动次数
2、平均使用时长
3、APP使用间隔
4、访问页面数量
5、留存率
6、对客户触点的响应比例
数据解析：
1.新增用户、活跃用户、启动次数
这些是数据指标的主要评估标准；关注这些指标的每日数据，您可以了解到应用每天是否符合预期。
另外，还可以从增量也就是新增用户入手了解新增用户的整体情况和分布特征，还可以存量分析，也就是分析现有的用户规模，划分用户的等级，了解各种用户的权重，定位到产品或者新功能要争取的用户群体。
2.用户留存率、流失用户
留存用户和留存率是评定一个应用用户质量的重要标准，用户留存率越高，说明应用越成功，吸引人。查看留存率时，可以关注留存率在一段时间内的变化趋势，并可以通过对比不同应用版本、不同分发渠道的用户留存率来评估版本和渠道质量或定位应用某些指标值下降的原因。
同时，对于流失用户的界定依照产品服务的不同而标准不同，对于用户几乎每天登录查看的网站而言，可能用户未登录超过1个月，我们就可以认为用户可能已经流失了；而对于低频次app可能3个月未登录或者半年内没有任何购买行为的用户可以被认定是流失用户。
分析用户的流失情况可以找到流失的原因，针对产品所处的时期再找到解决办法。
3.用户行为指标：自定义事件、页面访问路径
自定义事件：是开发者为了达到收集某些数据的目的而设定的，比如推广链接的点击、去购物车结算的行为等，通过统计这些自定义行为的数据，获得更有针对性的信息。
页面访问路径：展示了用户是按照什么顺序访问了哪些页面，各页面的使用状况如何及页面之间是如何跳转的，能够帮助开发者了解各页面之间的跳转是否合理，主要流程是否容易被用户触发等。
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