近年来，人机对话交互技术作为人工智能的热点领域，受到了学术界和产业界的广泛关注。本届中文人机对话技术评测由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，哈尔滨工业大学、科大讯飞股份有限公司承办，讯飞公司提供数据，华为公司提供奖金。旨在通过评测来验证学术界和产业界在人机对话交互上最新的进展和成果。
本次SMP2017-ECDT（人机对话技术评测），值得重点关注的是——特定域任务型人机多轮对话，主要评测特定领域的人机多轮上下文交互能力。具体特定域任务是指：面向三个人们日常生活常见的特定领域：酒店、火车票、机票。人们在这三个领域的主要需求意图是相关信息的查询和订购。而为了完成此意图，往往是在一问一答单轮的交互中无法完成的，就需要进行多轮的交互。而在多轮交互的时候，又可能出现领域的调转，一句话中包含多领域的转接或需求。
最终ideepwise深思考人工智能公司以远高于其他300余家单位的任务完成率获得了第一名。
ideepwise深思考人工智能使用基于深度学习算法的意图分类、词向量相似度、上下文指代消解、特定场景下纠错、信息抽取、sequence2sequence等技术，结合特定垂直领域的业务特点，创新的完成了人机多轮上下文交互，使得在多轮人机交互中任务完成率为0.3175，高于第二名的0.1905，远高于第四名出门问问的0.1111。详细评测结果如下：
深思考人工智能CEO杨志明博士表示，深思考人工智能会继续深入垂直医疗健康、出行等业务领域，积累垂直领域数据和语料，打磨产品体验，不断精研人机多轮上下文交互算法，继续在人工智能人机多轮上下交互领域保持领先优势。
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