map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

map(a,b)

a 是一个函数的函数名

b 是一个Iterable

返回一个Iterator

z = map(a,[x1,x2,x3,x4])

next(z) = a(x1)

next(z) = a(x2)

next(z) = a(x3)

next(z) = a(x4)

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

filter()也接收一个函数和一个序列。filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]

一个函数可以返回一个计算结果，也可以返回一个函数。
返回一个函数时，牢记该函数并未执行，返回函数中不要引用任何可能会变化的变量。

lambda 匿名函数关键字
在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算 f(x)=x2 时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数

>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。

函数原型
声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列
s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符
s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符
s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符
注意：

1. 当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')
   例如：

复制代码代码如下:

a = ' 123'>>> a.strip()'123'>>> a='\t\tabc''abc'>>> a = 'sdff\r\n'>>> a.strip()'sdff'

2.这里的rm删除序列是只要边（开头或结尾）上的字符在删除序列内，就删除掉。
例如 ：

复制代码代码如下:

a = '123abc'>>> a.strip('21')'3abc' 结果是一样的>>> a.strip('12')'3abc'