TensorFlow学习笔记第一课

百度百科：TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。

参考博客
问题一：

① tensorflow：AttributeError：'module'object has no attribute ’mul‘

修改方案

According to the tensorflow 1.0.0 release notes,
tf.mul, tf.sub and tf.neg are deprecated in favor of tf.multiply, tf.subtract and tf.negative.
You'll need to replace tf.mul with tf.multiply.

这个是因为在几个月前tensorflow发布了新的1.0版本，里面的api已经修改了。所以会有这种情况。
在TensorFlow的官网上已经给出了相应的变化的表格。另外还给出了一个自动将0.X版本的工程直接转换成1.X版本的Python脚本。
链接：https://www.tensorflow.org/install/migration