个性推荐算法初探

--以下内容于2017年3月2日记录于本人产品微博：http://weibo.com/cuibenbenpm

最近对推荐算法突然感了兴趣，就去查了一些资料，发现好多文章技术性强，很难理解，那么在这我就用一些更形象的说法为你解释一下那些比还了解你自己的推荐算法（以笔记本电脑为例）。

1、基于人口统计学推荐：跟你有相同性别、年龄的人喜欢用超薄（机型），估计你也喜欢。

2、基于内容的推荐：你以前用过超薄，我告诉你有不同品牌的超薄。

3、基于用户的协同过滤推荐：跟你一样喜欢搞机的人，都喜欢超薄，估计你也喜欢。

4、基于项目的协同过滤推荐：你什么东西都喜欢超薄，那错不了，这个也给你推荐超薄的。

5、基于模型的协同过滤推荐：之前厚的用多了，你最近会不会想体验一下超薄。

6、混合的推荐机制：怎么看你都像用超薄的人！

附一篇靠谱的个性推荐算法入门文章：https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html