F和Q对象

F对象

• 上次的只能是python属性对应的数据库的字段与一个固定值的比较，即使是date这种复杂类型，也是已知的，不能实现数据库中两个属性的比较，如某书文章的点赞数和观看数的比较。

其实也是可以的就像是bcomment__lte=F('bread'),可以返回评论数小于阅读量的结果集，其中F这个函数是需要引入的，参数是字符串型，参数内容是数据库中的字段名(所对应的python的属性名，但是我们问了避免错误,默认是一样的。)

代码如下

from django.db.models import F
text = ''
 books = BookInfo.objects.filter(bcomment__lte=F('bread'))
    for book in books:
        text +=  str(book.bdate) + book.btitle+ str(book.bcomment)
        text +='<br>'
    return HttpResponse(text)

• 这里面的F('bread')*2 也是可以的，数据库的类型是int型，就可以进行运算。

Q对象

1.1对象多个条件的查询, 可以在filter中出现多个参数。

 books = BookInfo.objects.filter(bcomment__lte=F('bread') , id = 3 )
#判等简写

1.2也可以通过多次filter来实现多重过滤。

 books = BookInfo.objects.filter(bcomment__lte=F('bread')).filter( id__exact= 3 )
#判等可以简写

3.都不如用Q对象Q( 属性名__运算符= 值(可能又是F对象) )，Q对象可以用 & | ~连接，表示 与 或 非。
代码如下：F ,Q对象同时用了。

from django.db.models import F, Q
def index(request):
    text = ''
    books = BookInfo.objects.filter(Q(bcomment__lte=F('bread'))&Q(id__gt=3))
#两个Q()对象用&连接，同时满足，第一个Q对象里面又表示自身评论数小于阅读量。
    for book in books:
        text +=  str(book.bdate) + book.btitle+ str(book.bcomment)
        text +='<br>'
    return HttpResponse(text)

聚合函数(和filter是同等级别的)

使用aggregate()函数来调用聚合函数，可用的有Sum,Avg,Max,Min,Count函数。
使用时用模型类.objects.aggregate(函数名(' 字段名 '))，aggregate()函数返回的是一个字典类型，取出他的value就要用到key值，而key值被定义为属性名小写__(下划线下划线)聚合函数的小写

• 举个例子Sum,Avg,Max,Min用法一样。

from django.db.models import  Sum,F,Q #F和Q也可以在这里引入
def index(request):
    s = BookInfo.objects.aggregate(Sum('bcomment'))   #返回的时字典
    return HttpResponse(s['bcomment__sum'])   #通过字典的key取值

• count() 这个比较特殊，不需要aggregate作过滤。直接用。

 s = BookInfo.objects.count()   #返回的是图书的总数，
#跟最后一本书的id没关系，因为你删除书的时候，id没有变化。但是少了一个id。

查询数据库一般要使用转存或者说缓存来缓解数据库的压力即:将结果集保存在变量中，然后在这个变量中进行各种操作。

限制查询集(实现了limit)

• 其实就是对结果集的切片，只要是结果集就可以切片，还可以进行.get()或者.orderby()或者.filter()再次操作。[ 起始值 : 结束值 : 步长 ]