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2018-10-05

2018-10-05

作者: 快乐的大脚aaa | 来源:发表于2018-10-05 10:45 被阅读0次
    • 常见信号的LT变换
      • 指数类和幂类
      • 如果信号的FT存在,求LT可以直接采用FT的结果,只要将其中的j\omega,变换为s.
      • 指数类信号
        • L\{e^{(\alpha +j\omega_0)t}\varepsilon (t)\} = \frac{1}{s - (\alpha + j\omega_0)}
          • 收敛区 \sigma > \alpha
            表格.png
    • t的正幂类函数的LT
      • L\{t\varepsilon(t)\} = \frac{1}{s^2}
        • 收敛区:\sigma > 0
      • L\{ t^n\varepsilon(t)\}= \frac{n!}{s^{n+1}}
        • 收敛区:\sigma > 0
      • L\{e^{\alpha t}t\varepsilon(t)\} = \frac{1}{(s-\alpha)^2}
        • 收敛区:\sigma > \alpha
      • L\{ e^{\alpha t} t\varepsilon(t)\}= \frac{n!}{(s-\alpha)^{n+1}}
        • 收敛区:\sigma > \alpha
    • 冲激函数
      • L\{\delta (t)\} = 1
        • 收敛区:\sigma > -\infty
      • L\{\delta^{(n)}(t)\} = s^{n}
        • 收敛区:\sigma > -\infty
    • 单边拉普拉斯变换L^{-1}T
      • f(t) = \frac{1}{2\pi j}\int_{\sigma - j\infty}^{\sigma + j\infty}F(s)e^{st}ds
      • 部分分式展开法(Haviside展开法)
        • 线性特性,F(s)展开为多个简单的部分的和,通过一些已知的LT结果,得到F(s)的原函数.
          • F(s) = \frac{N(s)}{D(s)} = \frac{b_ms^{m} +b_{m-1}s^{m-1} + ... + b_1s + b_0}{a_ns^{n} +a_{n-1}s^{n-1} + ... + a_1s + a_0}
            • 1、m < n,D(s) = 0无重根
              • 假设D(s) = 0的根为s_1,s_2,s_3... s_n,则可以将F(s)表示为: F(s) = \sum_{i = 1}^{n}\frac{K_i}{s - s_i}
              • \mathscr{L} \{ e^{\alpha t}\varepsilon (t) \} = \frac{1}{s-\alpha} \to \mathscr{L}^{-1} {\{\frac{1}{s-\alpha}\}} = e^{\alpha t} \varepsilon (t)
              • \mathscr{L}^{-1}\{F(s)\} = \mathscr{L}^{-1}\{\sum_{i = 1}^{n}\frac{K_i}{s-s_i}\} = \sum_{i = 1}^{n}\mathscr{L}^{-1}\{\frac{K_i}{s -s_i}\} = \sum_{i = 1}^{n} K_ie^{s_i t}\varepsilon (t)
              • 常数K_i的求法
                • K_i = (s - s_i)F(s)
                • 系数平衡法
                • K_i = \frac{N(s)}{D^{'}(s)}|{s = s_i}
              • 如果D(s) = 0有复根,则复根一定共轭存在,假设s_1是一个复根,则s_2 = s_1^{*}一定也是方程的根,且与之相关的系数K_1K_2满足:
                • K_2 = K_1^{*}
                  • K_1e^{s_1 t}\varepsilon (t) + K_2e^{s_2 t}\varepsilon (t) = [K_1e^{s_1t} + K_1^{*}e^{s_1^{*}t}]\varepsilon (t)
                    • [|K_1|e^{j\phi_1}e^{(\sigma_1 + j\omega_0)t} + |K_1|e^{-j\phi_1}e^{(\sigma_1 - j\omega_0)t}]\varepsilon (t)
                    • [e^{j\omega_0 t + \phi_1} + e^{-j\omega_0 t + \phi_1}]\cdot |K_1|e^{\sigma_1 t}\varepsilon (t)
                    • 2|K_1|e^{\sigma_1 t}\cos(\omega_0 t + \phi_1)\varepsilon (t)
            • 2、m < n,D(s) = 0有重根(假设s_1p重根),同上
            • 3、m >= n时,先通过长除,将其变为一个关于s的真分式和多项式的和
              • F(s) = \frac{N(s)}{D(s)} = M(s) + \frac{N_1(s)}{D(s)}
                • \mathscr{L}^{-1}\{s^{n}\} = \delta^{(n)}(t)

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