1、什么是“数据分析”
对数据进行分析：用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
2、数据分析的工具
数据分析类工具：Microsoft Excel
数据展现类工具：PowerPoint
3、数据分析六部曲
①明确分析目的和内容
②数据采集
③数据处理：
数据清洗—数据格式规范化，数据合理化
数据加工—加入数据，并计算数据
④数据分析
数据分析方法—对比分析法、交叉分析法、平均分析法
数据分析工具—数据透视图
⑤数据展现
制作图表—
1）确定索要表达的主题和目的
2）确定那种图表最适合你的目的
3）选择数据制作图
4）检查是否真实地展现数据
5）检查是否表达了你的观点
图表专业化—
1）图表标题
2）名词解释
3）单位
4）图例
5）资料来源
饼图注意点：
数据项不要太多，保持5项之内；
不要使用爆炸性的“饼图分离”
饼图不要使用图例
饼图不要使用3D效果
尽量不要使用标签连线
柱形图注意点：
同一数据列使用相同的颜色
不要使用倾斜的标签
纵坐标一般刻度从0开始
折线图注意点：
折线选用的线型要相对粗些
线条一般不超过5条
不要使用倾斜的标签
纵坐标轴一般从O开始
图表如何美化：
简约—风格简单，不宜过于花俏
整齐—排列整齐，自然
图表可视化：
主要旨在借助图形化手段，清晰有效传达与沟通信息
⑥撰写报告：数据分析的注意点
务必明确分析目的
采集数据需简单不重复
清理数据要准确不遗漏
报告观点需结合数据图表
撰写报告要简洁易懂，风格统一
附：怎么搭建适合自己的数据化运营支撑系统？
1.数据采集
内部数据
外部数据
2.数据存储、处理和统计
数据标准
数据存储、清洗
数据质量监控
数据安全
3.数据分析和挖掘
数据分析支持
机器学习平台
场景化运营
4.高层数据
数据汇总
业务分析
好好研究下EXCEL，数据透视图是什么鬼？
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