基础知识5：医学统计学中RR、OR和HR

1. 相对危险度（Relative risk，RR）

RR是在队列研究中常用的一个效应指标，指 2 类人群发病率的比值，通常为暴露组的发病率和非暴露组的发病率之比，能直观地反映出暴露因素与疾病的关联强度。

RR-1

relative risk(相对风险) 表示某个因素使个体暴露于该因素的风险增加了多少倍。在流行病学中，术语"risk"通常指relative risk。relative risk减去1所得的值是超额相对风险，与没有危险因素的组相比，显示出风险量增加。
attributable risk(可归因风险)，代表某个因素会增加一个群体的发病率或死亡率的程度。

=

结果解释：
：暴露与患病呈正相关，并且可能是一个风险因子。
：暴露与患病呈负相关，并且可能是一个保护因子。
：则表示暴露与疾病无关联。

2. 优势比（Odds ratio，OR）

OR主要用于病例对照研究，用于反映病例与对照在暴露上的差异，从而建立疾病与暴露因素之间的联系。它是病例组的暴露比值与对照组的暴露比值之比。当所选的研究对象不包含所有研究对象时，OR值是一个点估计值，OR值的可靠性受到样本量，病例对照匹配程度等多种因素的影响。

OR-1

结果解释：
：病例之间的暴露几率大于对照之间的暴露几率。因此，暴露可能是该疾病的危险因素。
：病例之间的暴露几率低于对照之间的暴露几率。因此，暴露可能是预防该疾病的保护因素。
：表示暴露因素对于事件的发生是没有影响的。

3. 风险比（hazard ratio，HR）

HR即使风险比又叫做危险比，常用于生存分析，是通过Cox回归模型计算得到的。HR代表了暴露组与对照组在某一时间点上发生事件的风险比例。

HR 的解释与 RR 相似，即表示暴露组患病的概率为非暴露组的多少倍。区别在于 RR 只考虑结局是否发生，而 HR 还考虑了结局发生的时间，因此可以认为 HR 是考虑了时间因素的RR。

结果解释：
：暴露因素增加了疾病发生的风险。数值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度也就越大
：暴露因素降低了疾病发生的风险，即具有保护作用。数值越小，保护作用越强
：暴露因素与疾病发生风险之间没有关系，即暴露组和非暴露组的发病率相同

4. 总结：

4.1 RR和OR：都是衡量暴露因素（控制因素）与疾病的相关性，都可从四格表衍生出来

1）RR值，主要用于前瞻性队列研究，需要知道发病率才能计算，根据随访的结果可以知道在暴露因素和非暴露因素下某疾病的发病率；
2）OR值，主要用于病例对照研究和横断面研究，是按病例组和对照组进行分组的，无法计算两组各自的实际的发病率，因此是无法计算RR值的，在这种情况下只能用OR值来反映暴露因素和结局事件的关联强度。
3）当研究的疾病是罕见病时，RR值和OR值是近似的。

4.2 RR与HR：前瞻性队列研究

HR与RR 意思差不多，但HR 还考虑了时间因素。可以理解为RR考虑了终点事件的差异（死亡或生存，患病或不患病），而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间。

前瞻性队列研究 → 各队列发病率 → RR

回顾性病例对照研究 → 各组别患病率 → OR

前瞻性队列研究 → 各队列生存时间比较（Cox回归）→ HR