最近和朋友聊天，提到关于Python学习的事情，大家都挺有热情。
大数据分析现在各个领域都用得到，从实用性出发，也都开始琢磨，是否要开始学习简单的编程。
这个事情想来好笑，当我们为孩子选择编程课时，那可是毫不犹豫的，认为是未来必须具备的技能，都舍得重金投入。
可到了大人学习，又是一番景象。首先问有没有是什么书籍，或者在线课程，最好是免费的先学习，再看看可以速成的培训班。
想想这两套逻辑，是不是挺有趣的？
当时MBA选修课有Python，担心当时需要投入大量时间，而当时面临工作重压，以及已经开始选题的毕业论文，最后没敢选，如今看来是个损失。
我是学习一段就放松了，并不熟练。起初想学是为了数据统计分析需要，可以对于人力资源发展数据做分析，更有利于写出具有洞察和说服力的文章。
制定计划之初，就明白一定要找到适用场景。怕自己会半途而费，也深知要输出有质量的内容，没有数据支撑是不行，可是还是没有达到设定的目标。
至此，更加明白光有初心是不够的，有了应用场景也不行。
目标明确后，更要有分解动作，落实到日常的学习和行动中，否则，初心慢慢会变得可远观不可对视了。
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