1.迭代器
①可迭代对象 Iterable：list、tuple、dict、set、str（这五个是集合数据类型）、generator（生成器和带yield的generator function）
②生成器不但可以作用于for循环，还可被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误。
③什么是迭代器(Iterator)？
- 可以被
next()函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器。
使用isinstance判断该对象是否为Iterator对象.png
④生成器都是Iterator对象，但list、tuple、dict、set、str虽然是Iterable，却不是Iterator。但可以通过iter()函数转换为Iterator对象。
使用iter()函数将Iterable转换为Iterator对象.png
⑤Iterable和Iterator的区别
What is the difference between Python Iterator and Iterable?
a）iterator只能迭代一次，而iterable可迭代多次
Iterator只能迭代一次.png
Iterable可迭代多次.png
b)Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时，抛出StopIteration异常。可以把这个数据流看做是一个有序列表，但我们提前并不知道这个序列的长度，只能不断通过next()函数计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
2.小结
①凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型。
②凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列。
③集合数据类型，如：list、tuple、dict、set、str等都是Iterable对象，但不是Iterator对象，但是，可以通过iter()函数将其转换成Iterator对象。
④Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的：
for循环的本质其实就是不断调用next()函数.png
3.函数式编程
①什么是面向过程的程序设计？
- 其实就是把一大段代码分解为若干个函数，通过一层一层的函数调用，将复杂的任务简单化。
②什么是函数式编程(Functional Programming)？
- 它是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入时确定的，输出就是确定的，这种纯函数称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能会得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。
③函数式编程的特点？
- 允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数。
④Python对函数式编程提供部分支持。因为Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
4.高阶函数(Higher-order function)
①变量可以指向函数
变量可以指向函数.png
②函数名其实就是指向函数的变量
- 对于
abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量，它指向了一个可以计算绝对值的函数。
abs只是一个指向计算绝对值的函数的变量.png
③什么是高阶函数？
- 既然变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，函数a可以作为参数传入函数b，函数b就叫高阶函数。
将abs函数作为参数传入add函数并返回两个经过绝对值计算的数据的和.png
5.小结
①将函数作为参数传入，这样的函数成为高阶函数，函数式编程指的就是这种高度抽象的编程范式。
6.map() / reduce()
①map()接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
map()接收一个函数和一个Iterable对象.png
②把这个list所有数字都转化为字符串
把list中的所有数值都转换为字符串.png
③其实也可以用列表生成式做到
使用列表生成式.png
④
reduce(f,[x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
reduce基本用法.png
内置函数sum()求和.png
⑤将[1,3,5,7,9]转换成整数13579
13579.png
⑥将str转换为int的函数
char_to_num.png
⑦利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。
- 方法1：
方法1.png
方法2：capitalize() - 首字母大写
capitalize().png
7.filter()
①是什么？
-
filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
filter.png
8.sorted()
①sorted()可以接收一个key函数来实现自定义的顺序。
key=abs.png
-
key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。
key=abs过程.png
②key的强大之处
key的强大之处.png
③sorted()也是一个高阶函数（函数作为参数）。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。
key不一定只是内置函数可以自定义函数.png
分数从低到高.png
分数从高到底reverse=True.png
9.返回函数
①实现一个可变参数的求和。
实现一个求和函数.png
②如果我现在不需要立即求和，而是根据后面的需要再求，怎么办？
- 在一个函数
a内部嵌套另一个函数b，并将函数b作为结果返回，以便需要时调用。
函数作为返回值是为了之后获取其内部函数的结果.png
10.匿名函数
①关键字lambda表示匿名函数，冒号前的x表示函数参数。
lambda匿名函数.png
②匿名函数的限制？
- 只能有一个表达式
③匿名函数的好处？
- 因为函数没有名字，所以不用担心函数名冲突。
④那能否调用匿名函数？
- Sure。因为匿名函数也是一个函数对象，所以可用将匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数。
调用匿名函数.png
⑤当匿名函数作为函数返回值调用的两种方式：
当匿名函数作为函数返回值调用的两种方式.png
11.装饰器(decorator)
①函数也是一个对象，函数对象可以被赋值给变量，所以变量也能调用该函数，那么怎么知道最初的函数名？
如何获取最初的函数名.png
②装饰器是什么？
- 在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为"装饰器"
在代码运行期间动态增加功能.png
③三层嵌套的decorator
三层decorator.png
now的__name__特性变成wrapper了.png
12.偏函数Partial function
①int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。通过传入的base参数，可以做N进制的转换。
int()的base参数.png
- 注：把字符串先转化为整数，然后再以八进制格式输出。
先将字符串转换为整数然后转换为base进制输出.png
②当函数的参数个数过多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数(函数对象、*args和**kw)，从而在调用时更简单。
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