什么是模式识别?
模式识别是一种模式分类。它是用一组表示被研究对象特征的变量构成模式空间,按照物以类聚的观点分析给出的数据结构,划分出具有特定属性模式类的空间聚集区,并辨认每一模式的类别。
模式识别是识别出给定的事物和哪一个标本(模式)相同或相近。
什么是肌肉记忆?
人体的肌肉是具有记忆效应的,同一种动作重复多次之后,肌肉就会形成条件反射。把肌肉记忆的概念运用到风险投资人身上,你会发现:你看项目的过程,就是对大脑“肌肉记忆”的训练。你看越多的项目,意味着你的训练数据越多,你会逐渐锻炼出“模式识别”的能力,很快能够判断出好的创始人和项目。
跳出模式识别
我们看到好的一面是,你拥有的“模式识别”能力越强,意味着你可以在很短的时间内,判断出什么样的人和什么样的模式是行得通的。可以帮助你筛选出好的(A类)的项目。但我们也看到另外一面,最好的项目,往往会跳脱出所有既有的模式。这些项目在发展的过程中也会发生很大的变化,原来的“模式识别”的能力对最好的项目往往并不适用。只拥有“模式识别”并不能帮你判断出最好的(S类)的项目。
好的项目是“投”出来的
最好的项目是“蒙”出来的
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