一、做性能测试前的准备工作
1.要清楚服务器的ip地址和账号密码（目的是用于监控）
2.服务器的系统是什么
3.是否需要多级联合
4.服务器一共有几台
5.了解服务器的配置情况
6.本机的配置（16gi5以上）
7.业务流程什么
8.性能测试需求是什么
9.编写性能测试用例
二、性能测试用例编写
1.性能测试的策略（指定一个小目标，具体想做什么）
压力测试：每次递增，看系统不能接受的程度（一次性吃多少馒头）
负载测试：每次递增，看系统能接受的最大程度（压死骆驼最后一个稻草）
稳定性测试：长时间运行负载最大程度（看需求）
2.基本信息（性能测试的网址，谁来执行，谁来监控，执行时间）
3.业务流程（录制的流程，脚本增强的节点位置）
4.执行策略（一共需要模拟用户数，每个几秒进场几人，持续时间，每隔几秒退出几人）
5.监控指标的预期结果：
cpu(不能大于75%)
内存占用率（不能大于80%）
响应时间（1.3.5.7/秒）
TPS（每秒中服务器处理事务的字节数)
错误数量（控制在0%）
网络延迟时间
每秒点击次数
三、性能执行阶段
loadrunner三个步骤：创建脚本、运行负载测试、分析脚本
创建脚本：进行脚本增强
集合点：就是跑步的起点(负载和稳定性不能有集合点)
事务：将你要做的事情的操作整合到一起
关联：自动关联和手动关联
检查点：期望值
用户思考时间:停留的秒数
参数化：
loadrunner的参数化
image
其他函数：lr_output_message(“参数值”:lr_eval_string(“{name}”))
运行负载测试：
1.选择脚本，
2.设置进入脚本，设置运行时间、设置集合策略
3.运行脚本
分析测试结果：
1.cpu(不能大于75%）
1.排除：cpu在没有并发的时候占用率
2.硬件问题
2.内存占用率（不能大于80%)
3.响应时间（1.3.5.7/秒）
1.由于服务器处理的事务越低；
2.数据库sql问题；优化表，增加索引
3.代码问题：优化代码
4.加缓存
5.加服务器
4.TPS（每秒中服务器处理事务的字节数)
5.错误数量（控制在0%）
6.网络延迟时间
7.每秒点击次数
四、性能测试流程
1、分析性能需求、确认性能指标
2、制定测试计划，明确测试时间
3、编写测试用例
4、搭建测试环境、准备测试数据
5、编写性能测试脚本
6、性能测试脚本增强（检查点、参数化、关联、集合点、事务、调整思考时间）
7、设计测试场景、运行测试脚本、监控服务器
8、分析测试结果，收集相关的日志提单给开发
9、回归性能测试
10、编写性能测试报告
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