WOE和IV使用来衡量变量的预测能力，值越大，表示此变量的预测能力越强。
WOE=ln(累计正样本占比/累计坏样本占比)
IV=（累计正样本占比-累计坏样本占比）*WOE
信息值(IV)预测能力
<0.03无预测能力
0.03~0.09低
0.1~0.29中
0.3~0.49高
0.5~极高
KS和GINI系数用来衡量数据对好坏样本的区分能力
KS 值，累计客户分布百分比，由小到大排列，两者之间的最大差距值即为KS值，其值越大表示模型的区分能力越强。
K-S值解释能力
<0.20No
0.21 ~0.40低
0.41~0.50中
0.51~0.60高
0.61~0.75极高
>0.9太高，可能有问题
GINI系数
分别以纵轴及横轴表示分数由高至低及好坏客户的累积百分比，用以显示各分数下好坏客户的累积差异。
基尼系数解释能力
0NO
0~0.4低
0.4~0.6中
0.6~0.8高
>0.8极高
WOE和IV使用来衡量变量的预测能力，值越大，表示此变量的预测能力越强。 WOE=ln(累计正样本占比/累计坏样本...
谈谈 WOE和IV[WOE] weight of evidence ，即证据权重；[IV] information...
1. 前言 风控工作中，不管是特征工程、特征筛选、建模都常常涉及到的几个指标，简单总结下。 2. KS KS 是用...
原文链接：WOE与IV值 微信公众号：机器学习养成记 搜索添加微信公众号：chenchenwings 计算WOE...
1. 如何计算WoE 具体计算示例结果如下: 2. WoE的使用 将一个连续的独立变量转化成基于非独立变量分布的相...
IV值的简单说明 IV，即information value，中文含义为信息价值，或者说信息量 当现实中，我们进行...
https://blog.csdn.net/kevin7658/article/details/50780391 ...
WOE 1.定义： WOE的全称是“Weight of Evidence”，即证据权重。WOE是对原始自变量的一种...
简介 本文通过使用LendingClub的数据，采用卡方分箱（ChiMerge）、WOE编码、计算IV值、单变量和...
（一）（https://www.jianshu.com/p/2759e090bd53）中提到了woe、iv等评分模...
本文标题：WOE IV KS指标
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/grfnpqtx.html
网友评论