美文网首页
基于requests框架实现接口自动化测试项目实战

基于requests框架实现接口自动化测试项目实战

作者: 码同学软件测试 | 来源:发表于2022-02-24 09:41 被阅读0次

    每天进步一点点,关注我们哦,每天分享测试技术文章

    本文章出自【码同学软件测试】

    码同学公众号:自动化软件测试

    码同学抖音号:小码哥聊软件测试

    requests库是一个常用的用于http请求的模块,它使用python语言编写,在当下python系列的接口自动化中应用广泛,本文将带领大家深入学习这个库

    Python环境的安装就不在这里赘述了,我们直接开干。


    01   requests的安装

    windows下执行如下命令

    pipinstallrequests-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trust-host pypi.douban.com

    mac终端下执行如下命令

    python3-mpipinstallrequests-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trust-host pypi.douban.com


    02   自动化requests模块的常用方法

    2.1get请求实战

    # !/usr/bin python3                

    # encoding: utf-8 -*-              

    # @author: 沙陌 微信:Matongxue_2

    # @Time:2021/3/25 9:54 

    # @Copyright:北京码同学网络科技有限公司

    importrequests

    host='http://10.0.0.18:8080'

    defget():

    """

    get接口请求

    :return:

    """

    url =host+'/pinter/com/getSku'#接口地址

      params={

    'id':1

    }

      resp = requests.get(url,params=params)

    status_code=resp.status_code#获取响应状态码

      print('响应状态码:{}'.format(status_code))

    text=resp.text#获取响应内容,结果类型是字符串

      print('响应内容:{}'.format(text))

    json=resp.json()#获取响应内容,结果是字典类型

    print('响应内容:{}'.format(json))

    resp_headers=resp.headers#获取响应headers

    print('响应header:{}'.format(resp_headers))

    if__name__=='__main__':

     get()

    结果如下

    D:\Python\Python36\python.exe D:/pycharmprojects/first/requetsstudy/pinter.py

    响应状态码:200 

    响应内容:{"code":"0","message":"success","data":{"skuId":1,"skuName":"ptest-1","price":"645","stock":709,"brand":"testfan"}}

    响应内容:{'code':'0','message':'success','data':{'skuId':1,'skuName':'ptest-1','price':'645','stock':709,'brand':'testfan'}}

    响应header:{'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8','Transfer-Encoding':'chunked','Date':'Fri,12Mar202122:13:49GMT','Keep-Alive':

    'timeout=20','Connection':'keep-alive'}

    Process finishedwithexit code0

    上述代码中请求发起后得到一个响应对象变量resp,那么resp对象的常用方法如下

    2.2post请求实战

    post请求的参数格式通常有多种,我们依次学习

    第一种表单形式的参数

    ```python

    importrequests 

    host='http://10.0.0.18:8080'

    defpost():"""post表单:return:"""url=host+'/pinter/com/login'#表单参数data={

    'userName':'沙陌','password':'123456'}resp=requests.post(url=url,data=data)status_code=

    resp.status_code#获取响应状态码print('响应状态码:{}'.format(status_code))text=resp.text#获取响应内容,结果类型是字符串print('响应内容:{}'.format(text))json=resp.json()#获取响应内容,结果是字典类型print('响应内容:{}'.format(json))resp_headers=resp.headers#获取响应headers 

    print('响应header:{}'.format(resp_headers))```

    免费领取 码同学软件测试 课程笔记+超多学习资料+完整视频+最新面试题,可以转发文章 + 私信「码同学666」获取资料

    第二种json格式参数

    importrequests

    host='http://10.0.0.18:8080'

    defpost_json():

    """

    postjson

    :return:

    """

    url =host+'/pinter/com/register'

    #header里定义参数类型

      headers={

    'Content-Type':'application/json'

    }

      #json参数

      json={

    "userName":"沙陌",

    "password":"1234",

    "gender":1,

    "phoneNum":"110",

    "email":"beihe@163.com",

    "address":"Beijing"

    }

      resp=requests.post(url=url,json=json)

    status_code=resp.status_code#获取响应状态码

    print('响应状态码:{}'.format(status_code))

    text=resp.text#获取响应内容,结果类型是字符串

      print('响应内容:{}'.format(text))

    json=resp.json()#获取响应内容,结果是字典类型

    print('响应内容:{}'.format(json))

    resp_headers=resp.headers#获取响应headers

      print('响应header:{}'.format(resp_headers))

    2.3put接口实战

    importrequests

    host='http://10.0.0.18:8080'

    defput():

    """

    put 清酒

    :return:

    """

      url = host+'/pinter/com/phone' #接口地址

      #参数

      json={

    "brand":"Huawei",

    "color":"yellow",

    "memorySize":"64G",

    "cpuCore":"8核",

    "price":"8848",

    "desc":"全新上市"

    }

      resp=requests.put(url=url,json=json)

    status_code=resp.status_code#获取响应状态码

      print('响应状态码:{}'.format(status_code))

    text=resp.text#获取响应内容,结果类型是字符串

    print('响应内容:{}'.format(text))

    json=resp.json()#获取响应内容,结果是字典类型

    print('响应内容:{}'.format(json))

    resp_headers=resp.headers#获取响应headers

    print('响应header:{}'.format(resp_headers))

    2.4delete请求

    2.5request.session.request用法

    可以自动管理cookie,比如如下需要采用cookie认证的接口

    结果如下:

    D:\Python\Python36\python.exeD:/pycharmprojects/first/requetsstudy/pinter.py 响应状态码:200 

    响应内容:{"code":"0","message":"success","data":"$22,378,198"}

    Process finished with exit code0

    2.6token关联的接口如何做呢?

    对于需要token关联的接口来说,需要从登录接口的返回值中提取token信息,并传递给需要token的接口

    结果如下:

    D:\Python\Python36\python.exeD:/pycharmprojects/first/requetsstudy/pinter1.py

    响应状态码:200 

    响应内容:{"code":"0","message":"success","data":"$74,780,457"}

    Process finished with exit code0

    总结一下:

    requests库的请求方法里参数众多,所以简单划分一下,查询参数就用params=params 

    表单参数就用data=data 

    json参数就用json=json 

    请求头信息header就用headers=headers

    END

    免费领取码同学软件测试课程笔记+超多学习资料+学习完整视频,可以关注我们公众号哦:自动化软件测试

    本文著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:基于requests框架实现接口自动化测试项目实战

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/grkzlrtx.html