top10 NLP library 01

继CV之后，这两年NLP成了大热的研究领域，很多人通过GPT系列、BERT家族知道了NLP这几年的最新进展，这几篇文章介绍一些Python生态圈可用于NLP的常用库。

先介绍几个通用型框架

AllenNLP

流行度：4星

官网：https://allennlp.org/

AllenNLP是用于NLP深度学习的通用框架，由举世闻名的Allen AI实验室开发。它包含最新的模型，它还支持各种各样的任务和数据集，因此不必担心。官网上还包含许多很酷的demo，帮你快速了解一些模型的效果。

Fairseq

流行度：4星

官网：https://fairseq.readthedocs.io

Fairseq是由Facebook AI Research开发的一个流行的NLP框架。它是一个序列建模工具包，用于机器翻译，文本摘要，语言模型，文本生成和其他任务。它包含一些经典模型的实现，如CNN，LSTM甚至带self attention的transformer。它的命令行接口（CLI）也非常方便。通常可以用Fairseq训练baseline模型，来跟自己的模型进行比较。

译自

[1] https://towardsdatascience.com/top-nlp-libraries-to-use-2020-4f700cdb841f