前言
大数据的蓬勃发展，让越来越多的行内、行外人想从事大数据相关的工作。同样在成都，大数据近几年的发展渐入高速，转行学习大数据的人也日益增多。
加米谷大数据作为一个专业的大数据机构，以期为学员提供更好的学习服务，从今起将推出一系列的学员访谈，谈谈大家在学习大数据的过程中，选择大数据的考量原因、遇到的诸多问题、一些学习感受和学习建议。
声明
学员信息均为真实，使用经过学员允许，内容版权属于加米谷大数据，任何形式的转载请注明出处！
加米谷大数据开发3月班学员
正文
“我是计算机专业，想从事这一行咯”
“平时，就打打游戏啊”
“上课，认真听讲吧，老师布置的作业认真完成”...
谈到学习的情况时，这个白白净净的男孩总是这么轻描淡写的回答。这轻松的语气背后，付出的是大把的学习汗水。
严文杰从小就喜欢玩电脑，大学学的是计算机专业，喜欢各种游戏，说起自己学大数据的初衷，就是单纯的“想从事这一行”。大数据属于技术前沿，“现在国内大数据人才紧缺，感觉大数据更符合现在的技术发展和就业。”
一个从事IT行业的朋友也建议他学习大数据，在朋友推荐下，他来到加米谷，了解到加米谷是小班面授教学，报名了大数据开发的课程，“人少肯定要好些嘛，老师照顾得到。”
虽然是计算机专业出身，但对于大数据自己是0基础，大数据开发要学习的技术内容太多，“刚开始上课压力有点大”；
离家远，住在武侯区10号线那边，“每天一趟公交三趟地铁，差不多要一个半小时，早上要起很早”...
严文杰在学习Scala的随堂笔记
学习过程中严文杰还遇到诸如：
1、遇到一些大数据问题到网上找不到答案和相关资料；
2、原理理解了，实操过程中感觉会遇到较多问题；
3、写案例会遇到比较纠结的地方，老师出题的要求（功能），要做出来比较难...
大数据技术的学习如果很轻松就能完成的话，国内怎么会有200万+的大数据人才缺口呢？遇到这些困难，他是如何克服的呢？
严笑笑说，“在网上找资料啊，问同学、查看上课的笔记、PPT，再不行就问老师。”遇到不会的地方会自己尝试去解决，靠自己解决不了就问老师。
自己上网找资料会比较花时间，大数据不像Java一样有那么久的历史，“Java的资料多还满靠谱的，大数据的很难找，很多问题在网上找不到答案。”
对于老师，严说，“感觉老师是蛮负责的”，上课一般是先讲原理再进行实践，“因为时间相对充裕，课程的安排也刚好，老师偶尔会开开玩笑，放松一下，刚开始上课压力有点大，后面习惯了就好。”
谈到自己的学习有什么技巧时，严说，“也没什么的，多练，上课认真听讲，老师布置的作业认真做”，如果做不出来怎么办呢？“用心了，一般都能做出来的。”
严文杰和加米谷大数据曾老师合影
大数据学习建议：
1、不适合学技术的不建议来学习大数据；
2、想学好大数据，每节课好好听讲，跟着老师的节奏走，把知识理解透，认真完成作业，老师的要求尽力都做到。
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