图像的存储方式学习-OpenCV

1.读取灰度图像值

int gray_value = (int)image.at<uchar>(i, j);
//像素值遍历
for(int i = 0; i < obj.rows; i++)
{  
  for(int j = 0; j < obj.cols; j++)
  {
    image.at<uchar>(i, j) = 0;
  }
}

2.读取彩色图像值

int color_value = (int)image.at<Vec3b>(i, j)[k];
#三个通道顺序为BGR

3.求取灰度图

V = 0.3R + 0.59G + 0.11B

4. 图像增强

• 直方图均衡

//图像通道切分：cv::split()
//图像通道融合：cv::merge()

• 图像锐化

void laplace_value(cv::Mat &src, cv::Mat &dst)
{
  for(int i = 1; i < src.rows - 1; i++)
  {
    for(int j = 1; j < src.cols - 1; j++)
    {
      dst.at<uchar>(i, j) =  src.at<uchar>(i + 1, j) + src.at<uchar>(i - 1, j) 
                             + src.at<uchar>(i, j - 1) + src.at<uchar>(i, j + 1) 
                             - 4 * src.at<uchar>(i, j);
    }
  }
  return 0;
}

//图像增强
void imageSharpen(const cv::Mat &image, cv::Mat &result)
{
  
}