https://tech.meituan.com/dl.html
这两天在看美团技术团队内部的文档，本篇讲述了深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用。
基于原始的数据特征提取方法，最终经过logistic算法，提取出多含有user记忆（历史上的）的item，而这类item没有考虑到一些重要特征比如user和item的距离；而基于CNN深度网络提取出的特征再加上组合特征，则很好的解决了长尾问题，推荐了过去从未或很少发生的Item。666。。。
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本文标题：深度学习在推荐排序问题里的应用
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/grwduxtx.html
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