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java的锁

java的锁

作者: 追风还是少年 | 来源:发表于2023-08-31 10:04 被阅读0次

    悲观锁&乐观锁

    • 悲观锁
      对于同一个数据的并发操作,悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。Java中,synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。
      适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确。

    • 乐观锁
      认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据,所以不会添加锁,只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。如果这个数据没有被更新,当前线程将自己修改的数据成功写入。如果数据已经被其他线程更新,则根据不同的实现方式执行不同的操作(例如报错或者自动重试)。Java中是通过使用无锁编程来实现,最常采用的是CAS算法,Java原子类中的递增操作就通过CAS自旋实现的
      适合读操作多的场景,不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅提升。

    自旋锁&适应性自旋锁

    • 自旋锁
      在多线程竞争锁时,当一个线程获取锁时,它会阻塞所有正在竞争的线程,这样对性能带来了极大的影响。在挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作对系统的并发性能带来了很大的压力。
      在很多情况下,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间,为了这段时间去挂起和回复阻塞线程并不值得。
      在如今多处理器环境下,完全可以让另一个没有获取到锁的线程在门外等待一会(自旋),但不放弃CPU的执行时间。等待持有锁的线程是否很快就会释放锁。为了让线程等待,我们只需要让线程执行一个忙循环(自旋),这便是自旋锁由来的原因。
      如果锁被占用的时间很短,自旋等待的效果就会非常好。反之,如果锁被占用的时间很长,那么自旋的线程只会白浪费处理器资源。所以,自旋等待的时间必须要有一定的限度,如果自旋超过了限定次数(默认是10次,可以使用-XX:PreBlockSpin来更改)没有成功获得锁,就应当挂起线程

    • 适应性自旋锁
      如果线程锁在线程自旋刚结束就释放掉了锁,那么是不是有点得不偿失。所以这时候我们需要更加聪明的锁来实现更加灵活的自旋。
      在JDK 1.6中引入了自适应自旋锁。这就意味着自旋的时间不再固定了,而是由前一次在同一个锁上的自旋 时间及锁的拥有者的状态来决定的。如果在同一个锁对象上,自旋等待刚刚成功获取过锁,并且持有锁的线程正在运行中,那么JVM会认为该锁自旋获取到锁的可能性很大,会自动增加等待时间。比如增加到100此循环。相反,如果对于某个锁,自旋很少成功获取锁。那再以后要获取这个锁时将可能省略掉自旋过程,以避免浪费处理器资源。有了自适应自旋,JVM对程序的锁的状态预测会越来越准确,JVM也会越来越聪明。

    无锁&偏向锁&轻量级锁&重量级锁

    • 轻量级锁
      在JDK 1.6之后引入的轻量级锁,需要注意的是轻量级锁并不是替代重量级锁的,而是对在大多数情况下同步块并不会有竞争出现提出的一种优化。它可以减少重量级锁对线程的阻塞带来的线程开销。从而提高并发性能。
      在对象头中(Object Header)存在两部分。第一部分用于存储对象自身的运行时数据,HashCode、GC Age、锁标记位、是否为偏向锁。等。一般为32位或者64位(视操作系统位数定)。官方称之为Mark Word,它是实现轻量级锁和偏向锁的关键。 另外一部分存储的是指向方法区对象类型数据的指针(Klass Point),如果对象是数组的话,还会有一个额外的部分用于存储数据的长度。
      在线程执行同步块之前,JVM会先在当前线程的栈帧中创建一个名为锁记录(Lock Record)的空间,用于存储锁对象目前的Mark Word的拷贝(JVM会将对象头中的Mark Word拷贝到锁记录中,官方称为Displaced Mark Ward)
      然后,虚拟机使用CAS操作将标记字段Mark Word拷贝到锁记录中,并且将Mark Word更新为指向Lock Record的指针。如果更新成功了,那么这个线程就拥用了该对象的锁,并且对象Mark Word的锁标志位更新为(Mark Word中最后的2bit)00,即表示此对象处于轻量级锁定状态
      如果这个更新操作失败,JVM会检查当前的Mark Word中是否存在指向当前线程的栈帧的指针,如果有,说明该锁已经被获取,可以直接调用。如果没有,则说明该锁被其他线程抢占了,如果有两条以上的线程竞争同一个锁,那轻量级锁就不再有效,直接膨胀为重量级锁,没有获得锁的线程会被阻塞。此时,锁的标志位为10
      轻量级解锁时,会使用原子的CAS操作将Displaced Mark Word替换回到对象头中,如果成功,则表示没有发生竞争关系。如果失败,表示当前锁存在竞争关系。锁就会膨胀成重量级锁

    • 偏向锁
      在大多实际环境下,锁不仅不存在多线程竞争,而且总是由同一个线程多次获取,那么在同一个线程反复获取所释放锁中,其中并还没有锁的竞争,那么这样看上去,多次的获取锁和释放锁带来了很多不必要的性能开销和上下文切换
      为了解决这一问题,HotSpot的作者在Java SE 1.6 中对Synchronized进行了优化,引入了偏向锁。当一个线程访问同步块并获取锁时,会在对象头和栈帧中的锁记录里存储锁偏向的线程ID,以后该线程在进入和退出同步块时不需要进行CAS操作来加锁和解锁。只需要简单的测试一下对象头的Mark Word里是否存储着指向当前线程的偏向锁。如果成功,表示线程已经获取到了锁

    • 重量级锁

    公平锁&非公平锁

    • 公平锁
      公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁,线程直接进入队列中排队,队列中的第一个线程才能获得锁。公平锁的优点是等待锁的线程不会饿死。缺点是整体吞吐效率相对非公平锁要低,等待队列中除第一个线程以外的所有线程都会阻塞,CPU唤醒阻塞线程的开销比非公平锁大。

    • 非公平锁
      非公平锁是多个线程加锁时直接尝试获取锁,获取不到才会到等待队列的队尾等待。但如果此时锁刚好可用,那么这个线程可以无需阻塞直接获取到锁,所以非公平锁有可能出现后申请锁的线程先获取锁的场景。非公平锁的优点是可以减少唤起线程的开销,整体的吞吐效率高,因为线程有几率不阻塞直接获得锁,CPU不必唤醒所有线程。缺点是处于等待队列中的线程可能会饿死,或者等很久才会获得锁

    可重入锁&非可重入锁

    • 可重入锁
      已获取锁的线程可以不用加锁直接进入其它同步方法或同步块
      Java中ReentrantLock和synchronized都是可重入锁,可重入锁的一个优点是可一定程度避免死锁
    • 非可重入锁
      当前线程在调用doOthers()之前需要将执行doSomething()时获取当前对象的锁释放掉,实际上该对象锁已被当前线程所持有,且无法释放。所以此时会出现死锁
    public class Test{
        public synchronized void doSomething() {
            System.out.println("方法1执行...");
            doOthers();
        }
    
        public synchronized void doOthers() {
            System.out.println("方法2执行...");
        }
    }
    

    独占锁(排它锁)&共享锁

    • 独占锁
      独享锁也叫排他锁,是指该锁一次只能被一个线程所持有。如果线程T对数据A加上排它锁后,则其他线程不能再对A加任何类型的锁。获得排它锁的线程即能读数据又能修改数据。JDK中的synchronized和JUC中Lock的实现类就是互斥锁

    • 共享锁
      指锁可被多个线程所持有。如果线程T对数据A加上共享锁后,则其他线程只能对A再加共享锁,不能加排它锁。获得共享锁的线程只能读数据,不能修改数据

    ReentrantReadWriteLock有两把锁:ReadLock和WriteLock,一个读锁一个写锁,合称“读写锁”。
    在ReentrantReadWriteLock里面,读锁和写锁的锁主体都是Sync,但读锁和写锁的加锁方式不一样。读锁是共享锁,写锁是独享锁。读锁的共享锁可保证并发读非常高效,而读写、写读、写写的过程互斥,因为读锁和写锁是分离的。所以ReentrantReadWriteLock的并发性相比一般的互斥锁有了很大提升。

    锁消除&锁粗化

    • 锁消除
      锁消除是指虚拟机即时编译器再运行时,对一些代码上要求同步,但是被检测到不可能存在共享数据竞争的锁进行消除。锁消除的主要判定依据来源于逃逸分析的数据支持。意思就是:JVM会判断再一段程序中的同步明显不会逃逸出去从而被其他线程访问到,那JVM就把它们当作栈上数据对待,认为这些数据是线程独有的,不需要加同步。此时就会进行锁消除

    • 锁粗化
      原则上,我们都知道在加同步锁时,尽可能的将同步块的作用范围限制到尽量小的范围(只在共享数据的实际作用域中才进行同步,这样是为了使得需要同步的操作数量尽可能变小。在存在锁同步竞争中,也可以使得等待锁的线程尽早的拿到锁。
      但是如果存在连串的一系列操作都对同一个对象反复加锁和解锁,甚至加锁操作时出现在循环体中的,那即使没有线程竞争,频繁的进行互斥同步操作也会导致不必要的性能操作;JVM会检测到这样一连串的操作都是对同一个对象加锁,那么JVM会将加锁同步的范围扩展(粗化)到整个一系列操作的 外部

    synchonize关键字&Lock

    • synchonize
      synchonize 底层是通过监视器的monitorenter和monitorexit指令实现的,monitorenter和monitorexit字节码依赖于底层的操作系统的Mutex Lock来实现的,但是由于使用Mutex Lock需要将当前线程挂起并从用户态切换到内核态来执行,这种切换的代价是非常昂贵的。
      锁对象不能为空,因为锁的信息都保存在对象头里。
      synchronized实际上是非公平的,新来的线程有可能立即获得监视器,而在等待区中等候已久的线程可能再次等待,这样有利于提高性能,但是也可能会导致饥饿现象。
      同时访问synchronized的静态和非静态方法,是不能保证线程安全的,因为两者的锁是不一样的,一个类锁、另一个是对象锁。
      (1)效率低:锁的释放情况少,只有代码执行完毕或者异常结束才会释放锁;
      (2)试图获取锁的时候不能设定超时,不能中断一个正在使用锁的线程,相对而言,Lock可以中断和设置超时
      (2)不够灵活:加锁和释放的时机单一,每个锁仅有一个单一的条件(某个对象),相对而言,读写锁更加灵活
      (3)无法知道是否成功获得锁,相对而言,Lock可以拿到状态,如果成功获取锁,....,如果获取失败

    • Lock
      Condition与Lock的结合,加锁可以与多个条件关联
      lock(): 加锁
      unlock(): 解锁
      tryLock(): 尝试获取锁,返回一个boolean值
      tryLock(long,TimeUtil): 尝试获取锁,可以设置超时
      lockInterruptibly():方法可以优先考虑响应中断

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