标签：树 dfs

给定两个非空二叉树 s 和 t，检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。s 也可以看做它自身的一棵子树。

示例 1:
给定的树 s:

 3
/ \

4 5
/
1 2

给定的树 t：

4
/
1 2

返回 true，因为 t 与 s 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

示例 2:
给定的树 s：

 3
/ \

4 5
/
1 2
/
0

给定的树 t：

4
/
1 2

返回 false。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/subtree-of-another-tree

解题思路

1、暴力法

要判断一个树 t 是不是树 s 的子树，那么可以判断 t 是否和树 s 的任意子树相等。那么就转化成 100. Same Tree。
即，这个题的做法就是在 s 的每个子节点上，判断该子节点是否和 t 相等。

判断两个树是否相等的三个条件是与的关系，即：

当前两个树的根节点值相等；
并且，s 的左子树和 t 的左子树相等；
并且，s 的右子树和 t 的右子树相等。

而判断 t 是否为 s 的子树的三个条件是或的关系，即：

当前两棵树相等；
或者，t 是 s 的左子树；
或者，t 是 s 的右子树。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def isSubtree(self, s, t):
        """
        :type s: TreeNode
        :type t: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        if not s and not t:
            return True
        if not s or not t:
            return False
        return self.isSameTree(s, t) or self.isSubtree(s.left, t) or self.isSubtree(s.right, t)
        
    def isSameTree(self, s, t):
        if not s and not t:
            return True
        if not s or not t:
            return False
        return s.val == t.val and self.isSameTree(s.left, t.left) and self.isSameTree(s.right, t.right)

2、比较 DFS 序列

class Solution:
    def isSubtree(self, s: TreeNode, t: TreeNode) -> bool:
        def dfs_sequence(root, li):
            """
            返回 DFS 序列
            """
            if root is None:
                return li
            # 必须加分隔符，要不然第 176 个用例过不了
            li.append('{' + str(root.val) + '}')
            if root.left is None:
                li.append('LeftNone')
            else:
                dfs_sequence(root.left, li)
            if root.right is None:
                li.append('RightNone')
            else:
                dfs_sequence(root.right, li)
            return li
        
        s = ','.join(dfs_sequence(s, []))
        t = ','.join(dfs_sequence(t, []))
        return t in s