锐眼视点：
- 机器人正在学习使用双节棍；
- 谷歌的 Cloud Jobs 智能求职应用发布测试版，支持百种语言；
- Nvidia 的智慧城市平台 Metropolis 与阿里、华为达成合作。
[业界新闻] 机器人正在学习使用双节棍
新泽西理工大学的一组科研人员做了一只仿生手，和一只动作捕捉手套，通过人类的动作演示来教机器人使用双节棍。这项研究的论文 Robot Composite Learning and the Nunchaku Flipping Challenge 已经上传到了 arXiv。这当然不是为了让机器人对你使用双截棍，而是为了研究怎样让机器人学会一套动态的复合动作。想让机器人完成精细动作，通过人类示范学习（learning from human demonstration，LfD）是一种常用的方法。但是对“使用双截棍”这种动态技能、复合动作来说，仅仅有人类示范还不够，所以研究者们又对“教学方法”进行了优化和修改。训练了几个小时之后，机器人学会将双截棍绕着手背转一圈然后抓住，也就是上图这个动作。我们可以期待，未来机器人能够学会越来越多精细复杂的操作，成为人类的好帮手。
原文链接：Robots, Now Wielding Nunchucks
[业界新闻] 谷歌的 Cloud Jobs 智能求职应用发布测试版，支持百种语言
Google 推出了寻找云计算行业工作的服务测试版，它采用了人工智能技术，帮助客户快速匹配到合适的空缺职位。此程序原名 Cloud Jobs API，它主要是通过云、大数据获取到行业空缺职位信息，并帮助求职者合理利用这些信息，找到合适的云计算行业的工作。例如，它可以采用简单的语言查询，将其转化为雇主用来描述其职位的具体术语，这对有意向员工来说很难去搜索。作为此测试版本的一部分，Google 宣布，除了 CareerBuilder 之外的招聘和职业网站提供商之外，Cloud Job Discovery 现在也被设计用于与申请人跟踪系统和人员管理机构合作。虽然该服务仍主要针对美国的客户，但 Google 的一些现有客户需要支持多种语言，目前已支持 100 种语言。将来，该公司计划在国际上拓展 Cloud Job Discovery 服务，所以现在投入多种语言支持是有意义的。扩大 Cloud Job Discovery 是 Google 整体工作推动的一部分。今年早些时候，该公司推出了“职业搜索”服务，旨在从职位描述库中收集信息，并通过公司的搜索产品向求职者提供。
原文链接：Google’s jobs AI service hits private beta, now works in 100 languages
[业界新闻] Nvidia 的智慧城市平台 Metropolis 与阿里、华为达成合作
Nvidia 用于打造 AI 智慧城市的 Metropolis 平台是一个基于 GPU 的智能监控工具。它可以缓解交通拥堵、分配城市服务资源、甚至找到人们的失物。Metropolis 新增了两个合作伙伴：阿里巴巴和华为，Nvidia 还宣布将其 DeepStream 软件开发套件包含在 Metropolis 的一般版本中。到 2020 年底，Metropolis 将为全球超过 10 亿台摄像机提供支持，以运行各种 AI 应用程序，进而打造出智慧城市。Nvidia 也在北京 GTC 展示了一些技术应用，比如海康威视的一个结合了 Nvidia Jetson 终端、Tesla P4 GPU 和 DGX-1 超级计算机的项目，其面部识别和匹配技术的召回率超过了 90％。确实会有对“Big Brother”式监视的担忧，但Nvidia 的新合作关系可能是自动化或至少半自动化城市交通网络的关键一步。阿里巴巴正试图用技术改善城市规划者的城市治理服务能力，而华为一直专注于执法类应用。
原文链接：Nvidia picks up Alibaba and Huawei as partners for smart city platform
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