法国数学家笛卡尔是一位知识渊博的伟大学者，但他声称学习的越多越发现自己无知。
一次，有人问这位伟大的数学家：“您学问那样广博，竟然感叹自己的无知是不是太过谦虚了？”
笛卡尔说：“哲学家芝诺不是解释过吗？他曾画了一个圆圈，圆圈内是已经掌握的知识，圆圈外是浩瀚无边的未知世界。知识越多，圆圈越大，圆周自然也越长，这样它的边沿与外界空白的接触面也越大，因此未知部分当然显得就更多了。”
以上借大智者表明自己的思维过程。
带来麻烦的不是未知的东西，而是我们以为知道，实际却并非如此的东西。 — 威尔·罗杰斯（Will Rogers）
多吓人的话，一边是需要不断学习的新知识，一边又是对此前已习得知识的怀疑。但，知识必然是不断更新的，而底层思维必然凌驾于具体的知识。
- - 幸而这个世界上，总还是有那么多的大智者，幸而我还挺乐意去听智者的话语，幸而我还有满满的好奇心。
学海无涯，限于时间、精力、脑力无法投入过于高深的理论，我转而寻求大智者们推荐给凡人的智慧，各类“大家”都推荐了“系统化思维”，故而这一年的书单列出了各种不同的书目，倒是向着查理·芒格所说的，“真实的生活需要各种各样的模型”而努力（原话大概不是这样，差不多是这个意思）。
2019年，费了很多精力读杰拉尔德·温伯格的《系统化思维导论》，这一年的读书总结，就以这本书作为总结吧。
世界是复杂的，这一点毋庸置疑，那么我们怎样来看待我们的世界？若是哲学三问，必然是“我是谁？”、“我从哪里来？”、“我要到哪里去？”而在系统思维中的三问是：
1.为什么我会看到我所看到的一切？
2.为什么事物会保持不变？
3.为什么事物会发生变化？
所看到的一切，引出了“存在、行为”，记录“存在”的方法：集合符号、结构图、属性、边界以及白盒。行为：状态空间、时序图、输入、随机性以及黑盒。存在和行为之间的关系：通过抽取“属性”，从特性的行为推断出特定的结构；通过执行“程序”，从特性的结构产生特性的行为。
全书的各项内容分列最后形成了一个环，倒真是系统性。
实际上，此前一直觉得这书我读的还不够深入，以至于一直无法下笔写年度读书总结，疫情宅家的日子，多读几次。往后的日子，再深入阅读，这书常读常新，新的一年我好奇着张五常的《经济解释》，想不到上来就直接讲系统思维。钱学森有一本《智慧的钥匙—钱学森论系统科学》。
可见，在各位大智者的眼中，系统化思维还是靠谱的。
by the way，思维导图是个好工具。
2020.2.29，于家中
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