Always Be Coding

原文链接：https://medium.com/always-be-coding/abc-always-be-coding-d5f8051afce2

具体建议：

1. 练习，练习，再练习！代码写的越多，获得大就越多。心里有明确大目标，尝试某些新的领域（可能是自己没有用过的技术），对自己设定一个小小的目标。Github是一个不错的管理平台。
2. 至少掌握一门多范式语言。掌握一门语言不仅是知道它的语法，更重要的是通过大量的代码练习和相关文章的阅读，知道语言背后的故事（或者说是陷阱）和行业所推荐的最佳实践。原作者推荐的语言有：Java，C#，C++，PHP，Python，Ruby。
3. 了解复杂度的概念。这里通常是指时间复杂度。常见的排序方法时间复杂度必须熟知，这里有一份清单。其它需要了解的算法还有迪杰斯特拉，Floyd-Warshall，旅行推销员，A*，布隆过滤，广度优先遍历，二分查找，多路合并，冒泡/选择/插入排序，原地快排，桶排序，索引排序等等。(原文是Dijkstra’s, Floyd-Warshall, Traveling Salesman, A*, bloom filter, breadth-first iterative search, binary search, k-way merge,bubble/selection/insertion sort, in-place quick sort, bucket/radix sort, closest pair and so on.)这里有一篇推荐文章
4. 造轮子。用最基础的语句实现语言内置的某些常用数据结构。包括动态数组，链表，栈，队列，环形队列，哈希表，集合，优先队列，二叉搜索树（红黑树，AVL）。
5. 解决基本问题。熟练解决基本编程问题。推荐网站有LeetCode，TopCoder。有选择的去强化递归，模式匹配，贪婪，动态规划，图算法。
   6.让编程变得简单。编程前明确目标，编程后保证代码可用。白板编程和线上编程都应该被反复练习。白板编程注意事项

原作者的几个建议：

1. 掌握C，C++，Java，PHP，Python，Ruby中至少一门，了解Scala，Haskell，Lisp中至少一门。
2. 熟知常见数据结构，动手去实现当中的某些，了解它们常见操作的时间复杂度。
3. 解决编程问题，一些教程 清单或者清单
4. 将学习成果以实际项目展示出来。github上有实际的项目。