1.简述知识图谱的概念，知识图谱与传统语义网络的区别
狭义上，知识图谱是一类大规模语义网络，包含实体、概念及其之间的各种语义关系。广义上，知识图谱是指大数据时代知识工程的一系列代表性技术的总结。
与传统语义网络相比，知识图谱具有规模巨大、语义丰富（富含各种语义关系、语义关系的建模多样）、质量精良和结构友好的特点。
2.传统知识工程的局限
以人为基础的知识表达、获取与应用方式极大地限制了知识库的规模与质量，造成了知识表示与获取方面的诸多困难，主要有：
a.隐性知识与过程知识难以表达
b.知识表达的主观性与不一致性
c.知识难以完备
d.知识更新困难
根本原因在于，传统知识工程难以适用于开放性应用，很容易超出预先设定的知识库边界。
3.互联网应用的特点及其对知识工程提出的要求
互联网应用的特点如下：
a.规模巨大
b.精度要求相对不高
c.知识推理简单
互联网应用对于知识工程有着大规模开放性应用的知识需求。
4.知识图谱有哪些应用？
a.数据分析
b.智慧搜索
c.智能推荐
d.自然人机交互
e.决策支持
5.基于知识图谱的搜索、推荐与问答，与传统没有知识图谱的搜索、推荐及问答分别有怎样的区别？
a.与传统搜索相比，基于知识图谱的搜索可以精确地搜索意图理解，搜索对象复杂多元化，搜索力度多元化，可以跨媒体协同搜索。
b.与传统推荐相比，基于知识图谱的推荐适用于场景化推荐、冷启动阶段的推荐、跨领域推荐和知识型的内容推荐。
c.与传统问答相比，基于知识图谱的问答可以使机器具备广泛的背景知识，从而更好地增进人机交互过程中的语言理解和对媒体内容的理解等。
6.什么是知识，知识有哪些类型？
知识是经过证实为真的信念，是人类认识世界的结果，是人类对信息提炼与总结的结果。
知识的类型有四种，如下。
a.事实知识：关于某个特定实体的基本事实
b.概念知识：实体与概念间的类属关系，子概念与父概念间的子类关系
c.词汇知识：实体与词汇间的关系，词汇之间的关系
d.常识知识：无需言明就能理解的知识
7.知识图谱有哪些分类维度？
按知识图谱中所包含的知识类型进行分类，有领域知识图谱（DKG）和通用知识图谱（GKG）。
8.什么是领域知识图谱？它与通用知识图谱有哪些区别，又有怎样的联系？
领域知识图谱是针对于特定领域和特定行业的知识图谱。
领域知识图谱(DKG)与通用知识图谱(GKG)的区别主要在知识表示、知识获取和知识应用三个层面。在知识表示层面的区别可以从广度、深度和粒度这三个维度来考察。从广度上，GKG涵盖范围广于DKG。从深度上，DKG通常更深，尤其在概念的层次体系上。从粒度上，DKG通常涵盖细粒度的知识。在知识获取层面上，DKG对质量要求较高。在DKG的构建过程中，专家参与程度较高，自动化构建程度相对较低。在知识应用层面，DKG的推理链条相对较长，应用相对复杂。
DKG与GKG的关系是十分密切的。领域知识是通过隐喻或者类比从通用知识发展而来的。DKG与GKG互相支撑。
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